“互联网+物流”的关键技术路径有哪些?

“互联网+物流”的关键技术路径有哪些?

 

当前新技术浪潮助推了商业社会的进化,在互联网经济及产业互联网化的趋势下,各行业正迎来空前的发展机遇和全新的模式变化。本文围绕“互联网+”是什么、如何践行“互联网+”战略,提出了基于物流业的框架性技术路径,如何依靠前沿技术突破生产力束缚,并对技术引领的内涵进行了讨论。

 

一、“互联网+”的内涵

移动互联、云计算、3D打印、物联网及智能化等新概念层出不穷,以信息技术为主要内容的新科技浪潮将信息社会的大幕彻底打开,这是技术创新大爆发的时代。“互联网+”一方面让经济活动的每一个领域内信息变得更加对称,供需关系变得更加紧密;另一方面,可以调动更多的资源,让资源流动产生价值。信息技术也已从过去几十年计算机软硬件的范畴,外延至黏合了各领域的技术手段,成为企业、产业和经济信息化的有力手段,并对社会生活、经济规律、市场格局以及企业管理等各方面产生了重大影响。

 

图1  “互联网+”战略的技术分解


技术能力和信息资源已成为今天企业追求商业价值的核心手段,让现实世界数字化、让数字世界成为现实,是如今技术发展的大走向。如图1,企业常常提及的“互联网+”,本文总结为以实现企业经营的“数据化、线上化、服务化” 为核心内容,结合当前行业发展列出几大技术趋势。但技术之间相互关联、彼此约束,不能割裂地去认识一种技术手段,很多技术都是学科交叉的结果,新技术应用都要经历不断探索与验证的过程。

 

 

二、数据化

数据是其它技术应用的基础,数据化是粗放型管理与精益化管理的首要区别,也是传统企业和互联网企业的明显区别。企业首先要建立数据的标准与规范,完善数据的采集与管理作,把所有的业务过程变成数据,实现“有数据”;然后是“用数据”,用的关键是数据可视化,传统“电子化”概念里作业数据是后台的、不可见的,然而数据要面向企业各层级实现透明化,展示客观实情,用数据来管控运作;数据化也是让经营“可视化、可控制、可量化”。

 

 

1.智能终端

自动识别和数据采集(AIDC)是一个大的技术门类,智能终端是目前获取业务数据的主要途径,包括各类PDA、便携机、工业手机、识读终端等具备计算和联网能力的设备。目前智能终端发展有几个趋势:一是消费化,智能手机更加灵活耐用,柔性屏、电池续航、三防、多模等提升,自带设备BYOD模式在一些业务领域已成为趋势,将企业应用与员工自有智能设备统一,成为帮助企业轻资产化的举措。二是多维数据采集功能集成,配套条码、二维码、RFID、IC/ID卡、GPS/GIS、影像等技术模块,如快递签收环节采取电子签收、签收拍照等措施,大幅提升配送员签收效率,省略内勤对POD回单的整理、补录、扫描等工作。三是与可穿戴智能设备(Wearable Devices)结合,工作中不仅作为数据采集设备,还将实现更好的数据分享能力,解放劳动者双手,改善作业交互。

2.物联网

物联网一般定义是指依托RFID、红外感应、激光扫描、传感器等,把任何物品与互联网连接起来,进行信息交换和通讯,以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络,可以说与物流业的需求极为契合。物流业案例以FedEx的SenseAware采集器和Amazon的Kiva仓储机器人为前沿代表,前者能够自动记录货物的时间、位置、温度、湿度、光照、气温等多个状态,主要用于医疗设备、精密仪器等高端客户。

 

物联网是实现自动检测和自动控制的关键技术,工农业很多领域已开始大量应用。未来,数据透过设备间传输,甚至将超过后台服务器间的集中式交换,从而使信息与实物真正达到时空一致性,并实现流程的自驱动。

 

3.自动化

当前,零售全渠道(Omni-channel Retailing)模式驱使下,综合的供应链解决方案和全覆盖物流网络,包括仓储管理、整车运输、区域配送、跨境通关及物流金融等,让集散式、点对点、网格化、仓配一体、联盟等各种组网模式得到实践。当然,在物流处理中心、大型仓储设施、关键分拨节点等环节,自动化成为必备条件。

 

自动化包括替代作业、数据采集、流程控制等方面,与机器人、辅助搬运装载、穿戴型机械动力、包装技术等结合,提升物流作业效率、质量,降低人力、库存成本。经典的供应链牛鞭效应是基于多环节信息不共享,而电子商务去中间层后,不对称的纵向传导被显著缩小,但线上订单的不确定性引发了更为剧烈的横向供需矛盾,保障订单履行直接促成仓储业与快递业的同时爆发,无论轴辐式,还是多点集散,都要依托自动化提升精益供应链。

 

综合来看,物流是天然的数据制造业,地理、时间、重量、尺寸、客户、车量等伴随包裹的存储和流动所产生的数据,以及公共交通、气候、经济等外部关联数据,构成了企业的数据池。通过大数据,驱动业务改进可分为三方面:一是提升运营绩效,包括提升流程可视度、优化资源配置、降低成本、提高效率等。例如根据历史数据圈定和拆分投递区、业务量预测预警、实时优化配送路线等;二是提升客户体验,包括精准客户定位与营销、增加客户忠诚度。如预测收发包裹的时间、优化用户交互及服务感受;三是创新业务模型,从既有产品或产品组合中发现新价值,或基于数据分析建立新的业务模型。

 

今天的互联网,已经出现了基于数据垄断的竞争壁垒。阿里巴巴提出从信息技术IT到数据技术DT的战略转变,控制信息资源即形式上收集了实物资源。为此,要利用数据对资源重新组织,推动企业从劳动力密集型向技术密集型转变。

 

三、线上化

互联网把越来越多的社会资源盘活,也在把企业自己的资源呈现出来并加以利用。当数据被全面采集后,线上化则是让数据流动起来,从而将企业服务化、平台化,并运用云计算改变过去这种线上接入的技术瓶颈:一是实现业务不间断,全环节数据更加开放共享,企业将更有效地应对事件或决策,随时掌控资源可用性;二是服务实时性,用户操作更加便捷,提升客户体验,拉近企业与用户之间距离。

 

1.移动互联

物流本质是移动的,移动技术可普遍应用于物流各环节,如车辆定位、货物跟踪、指令调度、客户反馈等。如今,智能手机在消费者中普及并逐渐渗透到供应链各个环节,从办公室管理层到仓库管理员、在途司机和投递员等整个物流员工群体。纵观物流端到端的全过程,移动化程度越来越高,管控手段更加多样。

 

移动互联也成为诸多模式创新的基础条件,移动定位及数据采集、移动支付及实时结算、移动识别与隐私等都能得到应用,从而实现业务改进与服务创新。当今,最热门的共享经济Shareconomy与大众物流Crowd Logistics,即是依托移动互联来建立“物流集市和实物银联”,用开放体系吸收利用碎片化的时间和资源,如Shyp、京东众包及GoGoVan等模式。这些移动平台,日益吸纳足够多的社会资源及数据,如此开放体系与实时服务不仅影响商业环境,甚至会向普遍服务延伸。

 

2.实时计算

海量数据的产生,事后利用显然远远不够。数据源是实时的、不间断的,要求对用户的响应时间也是实时的。实时计算既是一种业务场景,也是一种前沿技术框架。随着业务多态、大规模、波动性等新特征的出现,对网络的实时响应和弹性调度提出更大挑战。唯有通过实时服务与实时运营,才能实现高效率与低成本。如UPS基于数据的ORION路径优化系统以及MyChoice预约服务,是节约成本、改善体验的经典案例。

 

实时服务,主要是提升客户服务的不间断互联、可获得性。如客户及收件人都需要实时知晓物流状态,多渠道、全天候的查询、订阅、预约、在线发运等,而客户反馈与运营过程紧密相关;实时运营,适应电商的新营销和购物方式,其中实时的信息技术和物流支撑是关键。例如菜鸟基于订单核心,透视下游递送,控制和优化物流运作,实时向卖家推荐库存分配,为用户选择时限线路等。

 

 

四、服务化

以信息为核心纽带的资源整合,将产生规模性边际和增值效益,而这一核心必须以提供服务的形式实现效益。领导型企业,在参与社会产业的价值链时,不仅是其中一环,甚至成为一个组织者或整合者,通过开放互联,为其获取更多的关联数据、外部数据,以数据驱动交易、建立信用关系,再以服务创造价值。例如,百度和阿里的电子地图,可以为快递企业提供公共名址查询,而且准确性远远领先。

 

 

另外,信息技术自身也已经成为一种面向企业内部和外部的服务,除了系统建设的好坏,还要注重服务的响应、完整和交付等方面,以服务让数据资产化。如美国贷款公司Kabbage与UPS的合作,通过付费查询客户的快递数据,判断企业资质;国内京东与EMS开启了类似的供应链金融合作。服务化提升了企业的主动性、开放性以及标准化。

 

1.云计算

从软件即服务到现在信息技术全服务化,如基础设施即服务、平台即服务、存储即服务等,基于云服务的信息资源管理正颠覆企业信息化的传统路线。云计算以效果作为投入的计量标准,将体现更专业的投资回报。大型企业开始应用云计算与混合IT架构,充分利用“云组件”,信息技术部门则更专注于快速变化的业务需求。

 

另外,电子商务不仅带来了传统零售和商贸渠道的模式改变,还有技术体系的变化。快递业持续高速增长,业务急剧变化超出了传统信息技术服务能力,为支撑业务的持续发展,保障系统的可配置性、可维护性、可扩展性,利用云计算已是企业技术管理的必修课。

 

2.开放平台

商业平台化已是发展趋势。电子商务近乎透明的竞争,对信息流量和平台的依赖程度越来越高,平台成为中小企业获取商情、交易数据、积累信用的重要窗口。与此同时,竞争驱使商家提供更多商品SKU以试图从长尾效应中获取利润,并为出售低价低利商品而不断努力降低物流成本和改善配送体验,催生了如微仓、专线、落地配、海外仓等服务。如快递业,是规模经济的代表,迫于电子商务高速发展的要求,快递行业开放性必不可少,对于平台也提出了更强烈的需求。如图2,企业以往多专注于“应用层、设施层”,而底层数据采集及顶层开放服务往往不足。

 

图2 信息化的分层开放框架规划

另外,行业的规范、标准及资源数据等信息同样蕴藏价值,大数据时代必须通过数据开放凝聚更多数据才能发挥出这种价值。基于互联网的开放思维,快递行业应开放邮编、地址库、门店、服务站、线路及投递区段等核心数据,与电商平台及社会资源合作,通过构建平台化开放生态来创造业务“流量”。

 

3.智能化

事实上,智能化是“互联网+”乃至科技界的最高阶段,贯穿了企业运营、管理和服务的全过程。当前,“智慧物流”是物流行业发展的新方向,其核心就是利用数字化、大数据及云计算等技术,改善整个业务流程。例如智能运输,基于自动驾驶系统、电动汽车、车载以太网、车联网及实时遥控跟踪等技术,大幅改善人机混合体验和运营绩效。无人驾驶将有效降低物流人力成本,并使得运输过程更加安全可控;无人机UAV可以向郊区、离岛及乡村投递,满足实时与应急服务,并用于企业内部规模运输;增强实境AR则通过人机交互和深度学习,实现信息驱动运作过程的模拟和自动化。

 

 

五、总结

科技引领,即通过信息技术资产提升组织收益,创造出色的业务案例。但是,科技进步的故事异常精彩,与业务发展相得益彰的应用却乏善可陈。因此还需要强化战略设计,解决好技术与商业的关系,加快凝聚有洞察力与远见的新战略的实施,即促进治理、组织及绩效等一系列结构性问题的解决。企业的定位是基于其独特背景、差异化及价值主张的客户选择与业务设计,技术也要围绕自身定位和行业优势。同时,企业文化也是不可替代的内在因素,是技术能否发挥作用的重要催化剂,同样不可忽视。

 

 

 

 

一图看懂:制造业与互联网融合的七大模式!

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