视频|京东展示无人仓,数据、机器人加算法变革物流行业

视频|京东展示无人仓,数据、机器人加算法变革物流行业

 

 

近日,京东对外展示了最新的无人仓计划视频,同时披露了其中应用的核心技术。在京东正着力打造的智慧物流中心里,从入库、在库到拣货、分拣、装车的完整过程都无需人力参与,让库房拥有极高的效率和出色的灵活性。负责京东智慧物流研发的X事业部总裁肖军表示,“无人仓”代表着全新的第三代物流系统技术,将是京东物流应用质的飞越,其智能化体现为:数据感知,机器人融入,算法指导生产。

 

 

从人工作业到无人仓
 
随着中国制造2025和工业4.0概念的深化,生产、装备和物流行业正面临一次全面升级,作为工业4.0三大核心之一的智慧物流也得到了越来越多的关注。数据显示,2009-2014 年,全国社会物流总费用在 GDP中的占比由 18.1%下降至 16.6%,但与发达国家物流占 GDP约 10%的比例还有很大差距,提高物流效率,降低成本成为企业的明确追求。
 
物流作为京东的核心竞争力一直引领着行业的发展,更不断从内部酝酿新的物流技术革命。在京东眼中,物流技术到目前的无人仓已经发展到了第三代:
 
第一代物流技术适应于人工作业的仓库,典型特征是人作为入库、在库、出库的生产力;
 
第二代物流系统技术以京东“亚洲一号”系列仓库投入使用作为标志,以适度自动化作为主要特征,主要应用了大量的自动化立体仓库(AS/RS)、输送线、自动分拣机等物流自动化设备,在这些环节提高了库内作业效率;
 
第三代物流系统技术是以“无人仓”作为载体的全新一代智能物流技术,其核心特色体现为数据感知、机器人融入和算法指导生产,可以全面改变目前仓储的运行模式,极大提升效率并降低人力消耗。
 

自动入立体库

 

无人仓之眼——数据感知
 
由人、设备和流程等元素构成的仓库作业环境会随时随地产生大量的状态信息。过去,这些信息只能通过系统中数据的流转来进行监控,缺乏实时性,也难以对业务流程进行指导。而传感器技术的进步,带来了最新的数据感知技术,让仓库中的各种数据都可以迅速、精准的获取。
 
“例如,传统的盘点是库内作业人员必须来到某一货位前,人工进行盘点。而通过视觉传感器拍摄库存照片,通过图像处理技术来分析实际库存和系统库存的差异,形成最终的盘点结果。”肖军说。京东已经在图像处理、认知感知等领域进行了大量的基础研发,可以迅速将传感器获取的信息转化为有效数据,而这些数据将成为系统感知整个仓库各个环节状态的依据,通过京东仓储管理系统的大数据、人工智能等模块,更好地生成决策指令,指导库内作业单元工作。
 
无人仓的四肢——机器人
 
从京东公布的无人仓视频看,从商品入库、存储到拣货、包装、分拣、装车的环节都无需人力参与,形态各异的机器人成了无人仓的主角,机器人融入正是无人仓的重要特色之一。
 
占据仓库核心位置的立体货架可以充分利用空间,让仓储从“平房”搬进“楼房”,有效利用率宝贵的土地面积。在狭窄货架间运转自如的料箱穿梭车(shuttle)是实现高密度存储、高吞吐量料箱进出的关键。它在轨道上高速运行,将料箱精准放入存储位或提取出来,送到传送带上,实现极高的出入库速度。
 
从立体货架取出的料箱会传送到一个机器人下面进行拣选,迅速把商品置入相应的包装箱内。这种灵巧迅捷的机械手是并联机器人,具备精度高、速度快、动态响应好、工作空间小等特色,能达到3600次/时的拣选速度。它用令人眼花缭乱的动作迅速进行拣货,保证了整个无人仓生产的高效率。
 
无人仓中有大量貌似“扫地机”的机器人托着料箱有条不紊地忙碌着,这种AGV(自动导引小车)可通过地上的二维码定位进行导航,并结合系统的调度,实现了整个仓库的合理安排生产。相较于传统的输送线的搬运方案,通过AGV实现“货到机器人”的方式具有更高的灵活性。
 
AGV自动搬运
 
京东的无人仓中也有我们比较熟悉的机器人——六轴机器人可实现拆码垛,就是堆放和移动商品。码垛算法的指导下,每种商品都可以自动生成个性化的垛型,由机器人自动适配对每种商品自动码垛。
 

京东六轴机器人

 

无人仓的大脑——人工智能算法
 
除了丰富及时的数据和高效执行的机器人,闪烁着人工智能光芒的核心算法更是京东无人仓的“软实力”所在。例如在上架环节,算法将根据上架商品的销售情况和物理属性,自动推荐最合适的存储货位;补货环节,补货算法的设置让商品在拣选区和仓储区的库存量分布达到平衡;出库环节,定位算法将决定最适合被拣选的货位和库存数量,调度算法将驱动最合适的机器人进行货到“人/机器人”的搬运,以及匹配最合适的工作站进行生产……
 
 “整个无人仓技术的实现,算法是核心和灵魂,能使库内作业效率产生极大的提高。而这些算法的集合,将是人工智能在仓库的最好体现。”肖军表示。随着京东大数据和人工智能技术的迅猛发展,无人仓的“智力”还将持续提高,让仓储的运营效率不断逼近最优值。
 
丰富的数据感知、人工智能算法决策和机器人系统组成了京东无人仓眼睛、大脑和四肢,面对大量货品的流动,进行有条不紊地冷静调配和操作。与传统的仓储模式相比,京东无人仓在运营效率、灵活性、吞吐量等方面跨上了一个新的台阶。不仅推动着京东自身物流技术的蜕变,更是树立了中国物流界的里程碑,成为行业引领者。
 
京东智慧物流的全景视图
关注京东无人仓的技术亮点和运行特色之外,我们更应该从智慧物流的角度综合看看京东今年陆续曝光的无人机、无人车。实际上,在5月份成立X事业部时,肖军就表示,京东眼中的智慧物流是基于海量精准的数据、智能融合的应用及全面开放的生态,构建高效的物流环境与平台,实现开放创新、协同创新的智能物流新业态。
 
京东眼中的智慧物流是一个完整的体系,无人仓解决进货、存储、拣货、包装、分拣等环节,无人车主攻城市环境下的最后一公里配送,无人机则锁定乡村配送……单一环节的自动化升级会带来局部效率的提升,而京东拥有完整的物流体系,掌握每一个物流环节,并展开全面的智慧物流升级,通畅的数据流、天然地无缝衔接、完整的全局考量让京东的实践颇具特色和优势。相信这张智慧物流的大网会将京东在物流领域的优势进一步发挥,也让消费者拥有更便捷的购物体验。
 

京东全自动物流中心模拟动画欣赏

 

享誉全球的高科技就是智能仓储技术,京东的全自动化物流中心,物品自动分拆入库,自动取物,机械手参与拣货和码箱让人眼前一亮,简直难以想象。不过模拟总是比现在来的简单,看看京东什么时候可以把实战的视频发出来看看。

 

 

 

 

 

 

 

 

 

【物流仿真】——你了解多少?

今天我们谈论的主题是物流仿真。提到仿真,许多人并不陌生,所谓的仿真就是利用模型去实现实际系统中发生的本质过程,我们又称之为模拟。但是,说到物流仿真,许多人就不是那么熟悉了,那今天就让Alice跟大家一起来探寻物流仿真的“秘密”。
物流仿真定义
首先,我们来了解一下什么是物流仿真。所谓物流仿真,就是针对物流系统进行建模,并在电子计算机上编制相应应用程序,模拟实际物流系统运行状况,并统计和分析模拟结果,用以指导实际物流系统的规划设计与运作管理。它是评估对象系统(如配送中心、仓库存储系统、拣货系统、运输系统等)的整体能力的一种评价方法。它在减少损失、节约开支、缩短开发周期、提高生产效率、提高产品质量等方面起着重要作用。
例如美国UPS(United Parcel Service,联邦包裹快递)公司想在满足客户服务质量的前提下,在庞大的人员车辆配置和成本之间取得最佳平衡的时候,它求助的方法便是物流仿真技术;再如宝洁(P&G)总部提出要设计一个覆盖北美的高效的供应链网络,该网络不但要满足客户的日常订单处理和配送要求,还要具有极强的抗波动性,宝洁公司采用的解决办法也是物流仿真技术。
物流仿真方法
在了解了物流仿真的相关定义之后,我们一起来学习一下,物流仿真的方法有哪些。物流仿真的方法有两种。一是连续型物流仿真,第二种是离散型物流仿真。
1
 
连续型物流仿真
连续型物流仿真指系统的状态在时间上是连续的、平滑变化的。为了反映连续系统的特征,仿真模型建立一组由状态变量组成的状态方程,这些方程描述了各状态变量与主要变量——仿真时间之间的关系。通过连续系统的仿真模型,对系统状态在整个时间序列中的连续性变化进行动态的描述。
2
 
离散型物流仿真
离散型物流仿真是指系统状态在某些随机时间点上发生离散变化的系统。这种引起状态变化的行为称为“事件”,因而这类系统是由事件驱动的。事件发生是随机的,因此离散系统一般都具有随机特征,系统的状态变量往往是离散变化的。
估计有些人还是有些模糊,我举个仓库仿真的例子吧,建筑工人修仓库是根据一定的图纸来的,图纸反映到我们的计算机上就是线条和数字。我们可以在计算机中通过计算机语言将仓库的各种信息反映到计算机里面。修建起一个虚拟的仓库,然后再设想我们的各种实际运动,当我们的实际运动转换到计算机上时,也会是各种各样的数字,于是乎,我们的仓库里面就展开了各种各样的模拟运动。比如,我想知道哪种商品放在哪个位置好,我可以假设它放在虚拟仓库的各个位置,然后输入数据,最后得出结论。当然实际的建模远比这个复杂,现在也只是举个例子罢了。
物流仿真特点
物流仿真的特点主要表现在:不管实际物流系统是否存在,均可通过建立系统研究模型,将实物数据输入仿真系统,通过数据运算和图形模拟,产生贴近实际物流系统的信息输出。
物流仿真具有良好的可控性、无破坏性和可重复性。
仿真过程经济安全,不受气象条件和场地环境的限制。仿真的实时性使实时系统的仿真应用成为可能,为仿真应用奠定了良好的基础。物流仿真软件的仿真过程,即是建立物流系统模型并通过模型在计算机上的运行来对模型进行检测和休整,使模型不断趋于完善的过程。
物流仿真的必要性
前面我们提到过,物流系统大多是离散的、复杂的大系统,包含多约束、多因素的影响,难以达到最优状态,传统的运筹学方法无法对建立的模型进行有效求解,而仿真技术在解决这些问题时有其独到的优势和特点,因此许多专家学者对物流系统仿真领域进行了大量的研究,期望物流系统的价值潜力得到最大的发挥,以提高企业的效率和利润。
在实际运用中,物流仿真的必要性主要体现在以下几个方面:
(一)
 
 
不组装实际系统,利用计算机模型进行实验,可以在短时间、低成本下运行,而且不给现行系统带来任何中止或破坏的危险。
(二)
 
 
瓶颈口在哪?资源配置是否合理?等等问题可以通过物流仿真将其功能可视化,以便沟通经营者、管理者和操作者之间统一意见,加快决策速度。
此外,依据TOC理念(约束理论),企业的产出是由它的瓶颈资源决定的。在“按订单”生产方式下,准确且尽早地确定瓶颈资源能大大地缩短生产周期,在时间方面更好地满足订单的要求。通过建模仿真能充分考虑和体现生产系统的复杂性和随机性,在生产之前较为准确地确定瓶颈工序,从而指导生产,使企业在保证较短的生产提前期的同时,大大节省人力、财力和物力。
(三)
 
库存管理
传统的库存管理往往是依靠预测来安排生产。由于预测和实际存在差距,往往造成不同程度的损失,如库存不足或过剩、仓库空间紧缺、设备超负荷工作等。使用物流仿真技术可以在一定程度上确定企业何时需要再订货,订多少货;仓库的选址、布局和容量大小;各种运输、装卸设备的数量及分配规则;货物的配送方案等。
(四)
 
 
物流设备及人员的配置、物流工程系统构成等等是一个空间、时间与随机变量交错的复杂课题,几乎不能用方程式、或简单的表计算来解开这些难题。而仿真技术对解开这些难题非常有效。

运用仿真技术可以使管理者从“经验+感觉+胆量”的管理模式中解脱出来。

 

 

 

 

TaraVRbuilder:带你走进数字化工厂物流仿真

1数字化工厂

1.1 数字化工厂的广义:以制造产品和提供服务的企业为核心,由核心企业以及一切相关联的成员(包括核心制造企业、供应商、软件系统服务商、合作伙伴、协作厂家、客户、分销商等)构成的,使一切信息数字化的动态“组织”。

广义数字化工厂中,核心制造企业主要对产品设计、零件加工、生产线规划、物流仿真、工艺规划、生产调度和优化等方面进行数据仿真和系统优化,实现虚拟制造系统。通过网络,各组成成员之间进行相关业务数据和信息的交流。

1.2 数字化工厂狭义:是以资源、操作和产品为核心,将产品生产资源与数据映射到三维虚拟环境中,对产品生产过程进行计算机仿真和优化的虚拟制造系统环境。

狭义的数字化工厂是以工艺规划和生产线规划为核心,通过提供虚拟产品开发环境,利用计算机技术和网络技术,实现产品生命周期中各个阶段的功能,达到缩短新产品的上市时间、降低成本、优化设计、提高生产效率和产品的质量。就系统结构而言,其中包括产品工艺分析、工艺规划、工艺审查、生产计划、生产线规划、物流仿真、生产线优化等部分。

2物流仿真的意义

2.1 物流仿真:借助计算机仿真技术和虚拟现实方法,对物流系统的各环节(如仓储系统、运输系统等)进行建模仿真,模拟实际运行状况,用以指导物流系统前期规划设计与后期运作管理。

2.2 问题实质是借助仿真技术所具有的可实验性、可量化性、快速性、良好的随机表现性、科学性及经济性等特点,规划及解决复杂生产系统的多目标离散动态系统决策问题。

2.3 物流仿真涉及配送中心、仓库存储系统、拣货系统、运输系统等整个物流网络,多部门协同与合作。

 

3物流仿真目标

3.1 评估产能:对物流规划方案进行分析,输出物流仿真分析报告,为生产决策支持。

3.2 发现物流规划方案中瓶颈并提供可行性解决方案和实施建议,为优化物流、减少库存提供建议。

3.3 复杂的物流系统建立之前,通过改变物流仿真模型结构和调整参数来优化系统设计。

3.4分析物流系统失效可能造成的后果,并提出合理的预防干或应急措施。

 

 

 

 

 

 

数字化工厂物流仿真分析软件选型经验分享!

 

导读

本文根据制造技术发展的战略需要,以及企业信息化的现状,结合数字化制造的长远发展,介绍了选择数字化工厂物流仿真分析软件的必要性及选型的经验,与大家分享。

 

前言

  

随着经济全球化趋势的加剧,数字化制造越来越引起人们的关注,这和产品制造过程的重要性密不可分,任何创新的产品如果不能被高效率的制造出来都毫无意义,并且制造过程的成本通常占总成本的70%以上,因此通过应用数字化制造技术来优化制造工艺及提高制造效率的意义十分重大,且前景广阔。据报道,运营好的企业约有50%使用数字化虚拟制造系统支持产品设计流程、制造流程的并行开发,使工艺人员在产品开发前期,就参与产品研发,提高产品可制造性;约有45%的企业对制造工艺和过程重用,避免所有设计都从头开始。CIMdata咨询公司的调查(2003)显示,采用了数字化制造技术的汽车制造企业,其产品推向市场的速度增加了30%,重复设计减少了65%,生产规划流程精简了40%,平均产量增长了15%。

 

中国制造业正处于由‘中国制造’向‘中国创造’调整和转型的关键时期,智能制造已上升为国家战略。目前,我国的制造业多停留在低端加工阶段,基础工业、核心技术、制造工艺、信息化智能化技术与发达国家还有较大差距,特别是制造工艺的仿真分析优化还处于初级阶段,导致设计出的同样产品,由于未能经过充分的制造工艺优化,造成制造可靠性得不到保证,故障率居高不下,使产品的竞争优势大打折扣。随着动力换挡、无级变速拖拉机产品的日趋复杂,自动化、智能化程度越高,建立数字化制造仿真分析平台,通过定量手段,对制造工艺和过程进行成本、变更的优化分析,保证可制造性前提下,实现快速、低成本、高质量的制造,提高企业核心竞争力。

 

1 数字化制造概念

  

1.1 数字化制造

数字化制造是利用数字化技术的工具软件在实物产品被生产制造出来之前,进行工艺规划、设计、仿真和管理的过程。数字化制造的内涵即数字化产品 (Product)、数字化工艺流程规划(Process)、数字化工厂布局规划(Plant)、车间生产数字化管理(Production)和数字化制造资源(Resource),这里的资源既包括数字化设备(比如数控加工中心、机器人等),也包括工具、工装和操作工人。数字化制造技术弥补产品设计与制造之间的鸿沟,使得在虚拟环境中开发设计的产品,在被投入车间正式生产之前,可以在虚拟环境中进行工艺规划、设计和仿真。产品设计保证产品能够达到性能上的要求,解决做什么产品问题;数字化制造保证产品制造能够达到设计上的技术参数和精度要求,又要高效保质低成本,解决了如何制造问题。在进入产品的制造周期,数字化制造与制造执行系统(MES)有着紧密的联系。MES系统按照数字化制造规定的工艺完成实际的制造过程。因此MES与数字化制造系统需要实现双向的信息集成。在产品实施过程中,约有40%~60%的时间要用于工艺规划生产准备。见图1。

图1 数字化制造功能与所占周期时间比例

 

1.2 数字化工厂

数字化工厂布局规划是数字化制造的一部分,通过利用三维方式快速设计高效工厂的布局;利用物流分析优化发现设计缺陷和瓶颈,提高规划的准确性和效率;一次建模可以在产品全生命周期过程中需要提高产能或增加产品种类时,进行产量仿真;并能最大限度地减少资本投资和提高生产效率。

图2 数字化工厂架构

 

 

2 数字化工厂软件选型的经验

  

2.1 需求分析

目前拖拉机企业的产品设计层和企业管理层的数字化具备了一定基础,产品研发基本实现了3D设计与仿真分析;但生产工艺规划部分设计手段严重滞后,尚未实现数字化。对于产品而言,一个完整的生命周期应该包括产品设计、工艺规划、制造、维护等诸多阶段,这其中,制造环节往往比设计环节更为重要,一个好的产品设计只有能够被高效率的制造出来,才能为企业创造价值。

 

随着动力换挡拖拉机等产品技术含量越来越高,对车间的自动化智能化程度要求也越高,制造工艺日趋复杂,目前采用的2D设计方式,很难进行各专业协同交流和工艺评审,导致工厂建成后发现干涉和瓶颈时而难以纠正。

 

工艺材料研究所承担着一拖集团公司制造技术进步的技术支撑职能,采用先进的设计分析工具和技术,为公司新建、扩建技术改造项目的重组和运行进行仿真分析其可靠性、经济性、质量、工期等,使生产线在投入运行前就了解系统的使用性能,为生产过程优化提供支持和依据。

 

2.2 品牌选择

2.2.1 调研

目前数字化工厂技术在全球范围内的汽车、航空航天机器人等行业得到了广泛应用并创造了可观效益,如BMW、Ford、大众等公司普遍采用数字化工厂技术,德国大众汽车公司从2002年就开始使用西门子Tecnomatix解决方案,将其用于支持产品分析、工厂建模和工艺规划等领域。一汽大众采用Tecnomatix数字化工厂技术成功完成了其AUDI A6L白车身生产线的建模和优化仿真解决方案。三一集团运用达索、交大江衡数字化工厂系统在14个事业部/公司先后进行了23项数字化工厂技术应用探索。

 

截至2010年底,三一集团运用数字化工厂系统在14个事业部/公司先后进行了23项数字化工厂技术应用探索,通过数字化工厂的成功应用,起重机二期基建周期相对于一期缩短了50%、降低设备投资4000余万元、降低基建成本100多万元、厂房设备空间占用率提升了14%、物料库存占用率降低了11%、大件物流路线缩短了15%、仓库日配送减少570多次。

 

德国大众汽车公司的工程师们在认识到生产规划软件的使用可以帮助提高效率之后,开始研究和比较各类生产规划软件。“在车身制造、物流及机器设备规划方面,Siemens的Tecnomatix解决方案力克群雄”。他们通过应用认识到,“在项目初期的虚拟规划做得越详细、越精确,开始实际生产时的出现的问题就会越少,成本会越低“。

 

通过以上调研,大众等汽车行业主要使用西门子的Tecnomatix中的工厂快速建模与物流优化三个模块,航空航天、三一等使用达索DELMIA中的车间物流仿真与分析模块。国内交大江衡研发的数字化工厂软件主要用于上飞、三一昆三等项目上。

 

2.2.2 国内外主要软件对比 见表1。

表1 数字化制造国内外主要软件对比

通过以上对比分析,达索的DELMIA数字化制造解决方案,广泛用于航空航天高端客户,基于CATIA产品设计软件上进行工艺并行研发,是产品设计向制造数字化的延伸;西门子的Teamcenter数字化制造解决方案,以制造自动控制为基础,集成NX等软件形成的,是自动化制造技术向产品创新、数字化制造、MES的延伸,与制造结合更紧密;江衡自主开发数字化制造解决方案,没有产品与制造的基础,二次开发比较灵活,比较适合中国国情。

 

2.2.3 选择适合的产品

综合以上的调研和对比,参考我所目前使用的西门子NX设计软件,以及在一拖广泛使用的西门子PLC控制系统 ,从集成性和自动化发展趋势以及与MES的接口方面考虑,选择西门子数字化工厂设计与仿真软件作为我们数字化制造的一个切入点,以便今后在西门子Teamcenter数字化制造平台上扩展虚拟加工、装配、自动化仿真、人机工程等功能。

 

数字化工厂模拟仿真软件所需的功能包括四方面:

1、快速建立工厂布局模型功能;2、仿真分析功能,通过仿真分析生产线瓶颈并进行优化;3、工厂的生产物流可视化; 4、生成数据报表功能。

西门子工厂仿真设计和优化解决方案的优势:

西门子工厂仿真软件提供了方便易用的集成化的图形操作界面,无需编译即可进行操作,可以随时进行建模、仿真、结果评估、动画等工作;集成的“SimTalk”语言,能够让工程师自由地对物流策略进行控制;工厂仿真软件提供丰富的结果分析工具,如瓶颈分析、Sankey图分析、Gantt图分析等;采用基于遗传算法的自动优化工具还能够对工厂仿真模型进行高效率的优化,帮助工厂提高工厂产能、提高设备利用率和降低成本;广泛的应用程序接口能够让用户的其他应用系统和工厂仿真软件进行有效的集成,保护用户在已有系统上的投资,扩展工厂仿真的应用领域和范围。

 

产品品牌确定后,也便于招标时在一个平台上比价。

2.2.4 确定招标要求

1)商务方面:着重强调投标人资格中需经过西门子公司的授权,必须有近二年同类型项目的实施经验以及培训、二次开发能力。

2)技术方面:提供的软硬件产品必须达到招标文件所要求的功能,指导协助甲方完成二条涂装线的数字化建模和仿真分析。采购的软件清单见表2。

表2 西门子数字化工厂软件系统包含模块及内容

 

2.3 招标定标

按照一拖公司招标流程进行招标公示,对报名的投标方交由纪委进行资格审查,合格后方可参与投标。评标由行业及公司的相关专家组成,对符合条件的四家投标方严格按照公平、公正、公开的原则进行议标,确定中标方。

 

3 实施效果

  

项目自合同生效之日起,一个月内供货并安装调试15天培训,100天指导我方完成涂装线的数字化工厂物流仿真项目的实施,截至目前已经分别在拖拉机覆盖件和底盘涂装线、工程机械结构件涂装线、消失模铸造生产线上进行了二维物流仿真分析、三维虚拟试运行的探索与应用。

使用时,首先在FactoryCAD中构建整个涂装生产线的三维工厂模型,再通过FactoryCAD和Plant Simulation的专用接口将三维模型导入到Plant Simulation进行物流分析仿真,指导工程师找出系统运行的瓶颈并且加以优化。

 

在拖拉机底盘涂装线、消失模生产线上,利用FACTORY CAD软件快速进行了三维布局,并利用工厂仿真软件实现涂装线设备三维动画,祥见图3,仿真涂装线设备工作情况;并采用虚拟现实技术,增加了方案的可视化程度,可以使客户也能身临其境的进行方案评审,增加方案的可读性和直观性,容易与用户交流沟通,方便决策。见图3。

图3 拖拉机底盘涂装线三维模型、三维仿真模型

 

在拖拉机覆盖件涂装线、消失模生产线上,利用物流仿真软件检验生产系统中的生产布局、资源利用率、生产节拍、产能和效率、物流和供需链、生产线平衡等是否合理,是否存在瓶颈问题,从而更好的优化涂装线,并根据仿真的结果,通过专家系统和优化方法的辅助,修改设计、优选了方案;并将优选方案用于指导拖拉机覆盖件涂装线的项目上,使涂装线在投入运行前就了解系统的使用性能,分析其可靠性、经济性、质量、工期等,为生产过程优化提供支持和依据。感谢西门子及实施方案对我们的支持。见图4。

图4 二维物流仿真分析的控制窗口和甘特图

 

结论

  

本项目根据数字化制造技术发展趋势,以及企业目前的需求,通过调研分析对比,介绍了本企业数字化工厂物流仿真分析软件的选型过程与经验,结合企业信息化、自动化应用现状,并考虑长远数字化制造技术的发展及功能的扩展应用,采用了西门子的三维工厂建模软件FactoryCAD、生产线物流分析仿真软件Plant Simulation软件,提高了一拖的工厂设计水平,达到了预期目标。

 

目前使用过程中还存在一些不尽如人意之处,西门子在汽车行业的四大工艺上已经有成熟的数字化工厂解决方案,汽车用户实施时可以借鉴的库和标准相对较多。而针对拖拉机行业品种多、产量不大的制造的特点还未形成成熟的解决方案,加上我们目前主要在涂装线和消失模线上应用,非标设备较多,提供的可供借鉴的工具库不全,因此在FACTORY CAD上快速建立工厂模型的优势还未充分体现;所以物流分析多以二维方式进行;企业自建参数化设备模型库需要二次开发,比较麻烦。希望在今后的实施过程中,西门子软件能够针对拖拉机行业特点不断推出完善的解决方案,更易操作,给予农机行业终端用户更多的技术支持,以促进农业机械行业数字化制造技术的进步。

 

 

 

 

 

 

数字化工厂+ 物流仿真

物流仿真现在在中国还是比较新的一个领域,在企业应用中的普及还不多。不过这是个前景。通常企业可以应用物流仿真来检测其本身的物流系统是否有效及高效,而当企业设计一个新的物流系统,改进旧的系统等都必须进行物流仿真。

A数字化工厂-工厂布局物流规划仿真

工厂布局规划仿真的目的通常为:合理规划生产资料,使生产流程更加顺畅合理;提高设备、物料、人员以及能源的使用效率;提高企业的生产效率。

当遇到生产企业遇到下面情况有必要进行布局规划仿真:

新工厂建设

新产品的生产

产品线的变更(增加设备等)

降低成本,提高效率

生产线布局规划仿真包括:

第一阶段(展示和优化生产线的合理布局):

1.产品各生产线上生产要素是否备齐(原料,加工设备,运输设备,仓储及容器,测量及检验);

2.生产原料堆放场地是否合理,及采用何种运输方式;

3.生产线的布置是否符合流水化的作业进程;

4.货架暂存,仓储及转运空间是否足够,及布局是否合理;

5.适当的运输工具,及运输通道是否通畅,在三维空间中必须不存在与其它物体产生交叉;

6.生产环境的优化(绿化,员工休息区……)

第二阶段(帮助和生产要素的选型):

1.检查生产过程要素是否符合流水化作业流程,是否高效,是否与周围环境相匹配

2.考虑企业统一规范标准

3.考虑其它细节

第三阶段(为生产线投入建设之前提出建议):

1.厂房建设,产品变型,前提供可视化三维指导

2.新设备的定位,旧设备的搬迁提出指导


B数字化工厂-生产车间物流运行仿真

目标:发现生产线规划过程中存在的各种问题,并配合工艺部进行方案的改进与优化。

数字化工厂生产车间实施过程包括三个阶段:

对新建厂区的整体外景、厂房结构、下料车间、结构车间、装配车间、涂装车间等进行三维布局规划。帮助工艺部发现原规划方案中存在的物料、工装布局不合理之处,以便及时进行调整。

各个车间的每条生产线建立物流仿真模型,模拟加工设备、物料缓存区、物流设备等运作情况,分析并发现物料阻塞、水平节拍不平衡、设备等待等问题,并进行改进。

对关键生产线进行装配工艺仿真。结合产品装配工艺、工具、产品零件模型数据,建立各个基于工位的装配模型,对产品零件模型的处理过程,装配次序及路径,人的装配动作,瓶颈工位的效率进行分析和改进。

 

 

 

 

 

 

【物流仿真】可以不懂编程,不知道这些软件你就彻底out了

 

在了解物流仿真的相关基础知识后,下面我们来介绍九种与物流相关的仿真软件。(接上期《【物流仿真】——你了解多少?》)
Flexsim
 
 
Flexsim是美国flexsim 公司开发的,用于建立离散事件流程过程的仿真软件。它具有完全的C++面向对象(object-oriented)性,超强的3D虚拟现实(3D动画),直观的、易懂的用户接口,卓越的柔韧性(可伸缩性)。它是世界上唯一的在图形的模型环境中应用C++ IDE和编译程序的仿真软件。
eM-Plant
 
 
eM-Plant是以色列Tecnomatix公司eMPower软件工具,是用C++实现的关于生产、物流和工程的仿真软件,是面向对象的、图形化的、集成的建模、仿真工具,系统结构和实施都满足面向对象的要求。eM-Plant可以对各种规模的工厂和生产线,建模、仿真和优化生产系统,分析和优化生产布局、资源利用率、产能和效率、物流和供需链等。
Witness
 
 
Witness是英国Lanner Group的产品,是平面离散系统生产线仿真器,操作简单,在低配置计算机上也完全可以灵活使用,是生产线仿真器的老字号,其齐备的基本仿真功能和处理优势,一直是大家所公认的。作为可选项,还具备了三维立体显示功能(VR),扩大了其适用范围,不过三维立体显示功能是后来添加的可选项,所以不适合模型从大致轮廓的概念设计开始依次建构下去的动态过程中使用。
SIMAnimation
 
 
SIMAnimation是美国3i公司设计开发的集成化物流仿真软件。SIMAnimation使用的是先进的基于图像的仿真语言,这种语言可以简化仿真模型的创建。由于他OOP编程方法,仿真系统可以非常简单的创建模型。
ShowFlow
 
 
ShowFlow仿真软件可为制造业和物流业提供建模、仿真、动画和统计分析工具;可以提供生产系统的生产量,确定瓶颈位置,估测提前期和报告资源利用率;还还可以被用来支持投资决定,校验制造系统设计的合理性,通过对不同的制造策略进行仿真实验来找出最优解。ShowFlow主要包括几大模块:建模、仿真、统计、分析、动画和文档输出。
Quest
 
 
Quest是由Dassault Systemes法国达索系统公司开发的,是针对设备建模、实验、分析设备分布和工艺流程的柔性、面向对象的、基于连续事件的专用模拟软件。
Stream
 
 
Stream是日本三井造船股份有限公司开发的仿真软件,其最大特点是从日文命令组中选出并排列的形式记述每一个设备的控制逻辑,关于制作完成的模型,仍然沿袭使用了其前身MiFactory,不仅可以当作物流生产线的仿真器使用,而且在单一个机械设备的仿真方面也可以用来变通使用;其开发基础是Sil-Tools ,所以与一般的Windows 应用程序相比,其操作上的感觉有些不同,且另外还需要特殊的开发环境,所以在扩展性和技术支持方面令人担忧。
Automod
 
 
Automod是目前市面上比较成熟的三维物流仿真软件。主要包括了三大模块:AutoMod、AutoStat和AutoView。AutoMod模块提供给用户一系列的物流系统模块来仿真现实世界中的物流自动化系统。AutoStat模块为仿真项目提供增强的统计分析工具,由用户定义测量和实验的标准,自动在AutoMod的模型上执行统计分析。AutoView可以允许用户通过AutoMod模型定义场景和摄像机的移动,产生高质量的AVI格式的动画。用户可以缩放或者平移视图,或使摄像机跟踪一个物体的移动,如叉车或托盘的运动。AutoView可以提供动态的场景描述和灵活的显示方式。
RaLC(乐龙) 
 
 
RaLC软件由日本人工智能服务有限公司开发,上海乐龙人工智能软件有限公司为其在华独资子公司,完全中文化界面,点击按钮即可在三维立体画面上显示出的对象物体,通过对这些对象物体的配置来进行设计,对各个对象物体的形状和规格,即使在仿真执行中也很容易可设置其属性,可以非常直观且简单的建模。人工作业功能的作业管理器也可以说是杰作,如对于“分拣、验货、包装、搬运” 等一系列作业,用户既可以让多数人来分担,又可以使工人互相协助或设定作业优先度等。即使货位数据当场发生变化,作业员也能立即去适应,当布局和货位每发生变化时,行走路径的设置上不必花费太多时间就能极其简单地进行多方面的验证。
END

 

 

 

 

 

 

智造 | 案例 | 很牛,物流仿真AutoMod是如何使得机场物流更高效的。

 

智造评论

机场物流是一个庞大复杂的系统,空运货运需求日益增加,如何更高效的利用飞机、机场等资源?AutoMod的仿真技术可以让整个机场的运作可视化的呈现在你的面前,从而清晰的了解问题在哪里并能够去解决问题。这种从规划到仿真到问题的呈现再到优化规划的闭环在交通、医疗、工业等等方面都有非常重大的意义。

 

本文由全球智造资源平台合作伙伴北京亿特克科技有限公司提供,在此特别感谢!

 

机场物流系统运营的特点:

  • 按照航班时刻表安排生产,严格要求时效性

  • 快速增长的旅客人数、货运和物流,机场物流系统日益复杂

  • 装卸机械化自动化逐渐提升,资产投资风险大,成本高

  • 遭遇设备故障,极端天气等造成机场停运,应急处理任务调度难度大

  • 失误成本高,实际运营前快速地检查各种机场计划很有必要

  • 优化服务质量不机场运营效率和降低运营成本之间需要寻找平衡点

  • 设备数量多,线上调试工作难度大,测试控制系统的时间长

     

 

面对这些挑战,机场在做出决策和行动之前通常会采用物流仿真软件来进行“what-if”分析并实施机场运营仿真。机场运营仿真就是建立一个机场运营(售票、行李戒货物处理、旅客流)的计算机模型,并使用该模型做实验设计数据分析来找到最佳运营配置,利用该模型替代真实物料处理设备,与实际设备PLC进行通讯,测试控制系统。

 

 

物流仿真软件结合了性能、易用性与虚拟现实图形,可以帮助机场物流决策者快速地将想法变成正确的决策。比如通过机场物流仿真可以进行行李分拣系统物流仿真,实现了:


● 优化安检逡辑,减少行李等待时间,提高值机处理能力
● 实验分析收集输送线行李间隔,提高虚拟窗口利用率
● 帮助设计人员合理设置分拣线出入口位置,提高分拣线效率
● 有效评估配套设备(如叉车)和人员(如行李搬运人员、可以行李拆包人员)的配置,节省了斱案投资
● 分析系统各节点行李处理能力,验证了系统的设计斱案,大大缩短了觃划设计时间
● 模型不设备PLC通讯,线下调试控制系统,缩短了测试时间

而通过航空货运站的物流仿真,可以实现:
● 评估不同存储策略优劣,提高ETV库出入库效率,减少库存
● 有效评估叉车,穿梭车,打板台的数量和设备参数配置
● 优化布局,合理设置缓存区位置和大小,消除因设置不当而产生的系统瓶颈
● 对货运站设施的高峰期运行状况做出预测,获得处理可预见货量增长的能力
● 以三维虚拟现实动画沟通,易于理解新方案,节省沟通成本,形象直观地展示方案成果

 

 

目前AutoMod软件占据了机场物流仿真业务90%的市场份额,法航货运机场,雅典国际机场,布鲁塞尔国际机场,法兰克福机场,慕尼黑国际机场,伦敦希思罗机场,路易斯维尔国际机场,巴黎CDG机场,苏黎世国际机场,杜塞尔多夫机场,浦东国际机场,香港国际机场,中元国际工程设计研究院,中航工业设计院,上海东斱航空公司均为AutoMod机场物流仿真软件的使用者。

 

 

 

 

 

 

 

实用攻略:物流系统仿真的方法

  物流系统大多是离散的、复杂的大系统,包含多约束、多因素的影响,难以达到最优状态,传统的运筹学方法无法对建立的模型进行有效求解,而仿真技术在解决这些问题时有其独到的优势和特点,因此许多专家学者对物流系统仿真领域进行了大量的研究,以求使物流系统的价值潜力得到最大的发挥,提高企业的效率和利润。

  仿真技术在改善企业管理方面有着广泛的应用,注要体现如下四个方面。

  1.生产物流系统重构

  在实际生产过程中,产品生产的90%的时间都用于储存、装卸、搬运等流转过程中。这些物流活动严重牵制了整个生产过程。因此,生产物流系统的重构是企业生产系统重构的关键。

  要实现生产物流的重构,主要是寻找对物流资源进行科学控制和调度的方法。对物流的控制问题,常见的数学方法有两种:一是数学规划,但对于物流系统这样庞大、复杂且随机性强的系统建立一个完备的数学模型几乎是不可能的;另一种是把工作的流动认为是无计划的其决策则完全根据系统当时的状态并利用启发式调度规则来确定,但缺乏理论基础。我们可以考虑将物流控制系统独立起来并将计划调度作用于控制系统,即在计划调度层就保证其最终解的理论性,并利用仿真的手段来验证调度方案。在这一思想的指导下,有关学者提出了一种基于时间的任务队列方法而建立的面向可重构生产物流系统仿真平台,在物流资源重构和调度策略的基础上分析各种物流方案的性能,为生产物流重构提供了有效的决途径。

  2.车间物流改造

  一般制造企业车间仿真都可以归类于离散事件仿真。浒的做法是采用Petri网或面向对象方法对车间物流进行系统建模,利用三维可视化仿真软件完成从系统建模到仿真模型的构建,通过运行仿真模型并观察其效果,直观地从仿真画面或是仿真后得到的数据图表等形式发现车间物流系统中存在的问题,然后分析问题的原因进而对车间物流系统进行改进。

  3.确定瓶颈资源

  依据TOC理念(约束理论),企业的产出是由它的瓶颈资源决定的。在“按订单”生产方式下,准确且尽早地确定瓶颈资源能大大地缩短生产周期,在时间方面更好地满足订单的要求。通过建模,仿真能充分考虑和体现生产系统的复杂性和随机性,在生产之前较为准确地确定瓶颈工序,从而指导生产,使企业在保证较短的生产提前期的同时,大大节省人力和物力。

  4.库存管理

  传统的库存管理往往是依靠预测来安排生产。由于预测和实际存在差距,往往造成不同程度的损失,如库存不足或过剩、仓库空间紧缺、设备超负荷工作等。使用仿真技术可以确定企业何时需要再订货,订多少货;仓库的选址、布局和容量大小;各种运输、装卸设备的数量及分配规则;货物的配送方案等。可以先建立企业库存系统的模型,在此基础上对各种库存管理模型进行仿真,对仿真结果进行分析评价,从而确定最优策略。使用模拟仿真技术不仅可以动态地模拟入库、出库、库存及各种设施、资源的使用情况,避免资金、人力和时间的浪费,更重要的是,它可以为库存管理提供有效的科学的依据,使企业根据需要准确地掌握入库、出库的时机和数量,合理地规划和安排仓库及各类设施、资源,实现库存成本的最小化。

 

 

 

 

 

 

 

物流设计为什么要用仿真?

 

一、物流仿真的概念

物流仿真是指评估对象系统(配送中心、仓库存储系统、拣货系统、运输系统等)的整体能力的一种评价方法。

物流仿真是针对物流系统进行系统建模,并在电子计算机上编制相应应用程序,模拟实际物流系统运行状况,并统计和分析模拟结果,用以指导实际物流系统的规划设计与运作管理。物流仿真使用的建模方法有排队理论,Petri网,线性规划等。在中国,物流仿真技术还是个比较新的概念,大多数企业对物流仿真技术应用状况及其意义了解并不多。物流仿真借助计算机技术对物流系统进行真实模仿,通过模拟实验得到各种动态活动以及过程瞬间的仿效记录,进而验证物流工程项目建设的有效性、合理性以及优化效果。仿真不仅仅只是可视化,也需要通过数据分析和过程模拟后再通过可视化进行呈现并形成数据报表。

二、物流仿真对企业的重要性

物流仿真借助计算机技术对物流系统进行真实模仿,通过模拟实验得到各种动态活动以及过程瞬间的仿效记录,进而验证物流工程项目建设的有效性、合理性以及优化效果。仿真不仅仅只是可视化,也需要通过数据分析和过程模拟后再通过可视化进行呈现并形成数据报表。

仿真技术在改善企业管理方面有着广泛的应用,注要体现如下四个方面。

1.生产物流系统重构

在实际生产过程中,产品生产的90%的时间都用于储存、装卸、搬运等流转过程中。这些物流活动严重牵制了整个生产过程。因此,生产物流系统的重构是企业生产系统重构的关键。

要实现生产物流的重构,主要是寻找对物流资源进行科学控制和调度的方法。对物流的控制问题,常见的数学方法有两种:一是数学规划,但对于物流系统这样庞大、复杂且随机性强的系统建立一个完备的数学模型几乎是不可能的;另一种是把工作的流动认为是无计划的其决策则完全根据系统当时的状态并利用启发式调度规则来确定,但缺乏理论基础。我们可以考虑将物流控制系统独立起来并将计划调度作用于控制系统,即在计划调度层就保证其最终解的理论性,并利用仿真的手段来验证调度方案。在这一思想的指导下,有关学者提出了一种基于时间的任务队列方法而建立的面向可重构生产物流系统仿真平台,在物流资源重构和调度策略的基础上分析各种物流方案的性能,为生产物流重构提供了有效的决途径。

2.车间物流改造

一般制造企业车间仿真都可以归类于离散事件仿真。浒的做法是采用Petri网或面向对象方法对车间物流进行系统建模,利用三维可视化仿真软件完成从系统建模到仿真模型的构建,通过运行仿真模型并观察其效果,直观地从仿真画面或是仿真后得到的数据图表等形式发现车间物流系统中存在的问题,然后分析问题的原因进而对车间物流系统进行改进。

3.确定瓶颈资源

依据TOC理念(约束理论),企业的产出是由它的瓶颈资源决定的。在“按订单”生产方式下,准确且尽早地确定瓶颈资源能大大地缩短生产周期,在时间方面更好地满足订单的要求。通过建模,仿真能充分考虑和体现生产系统的复杂性和随机性,在生产之前较为准确地确定瓶颈工序,从而指导生产,使企业在保证较短的生产提前期的同时,大大节省人力和物力。

4.库存管理

传统的库存管理往往是依靠预测来安排生产。由于预测和实际存在差距,往往造成不同程度的损失,如库存不足或过剩、仓库空间紧缺、设备超负荷工作等。使用仿真技术可以确定企业何时需要再订货,订多少货;仓库的选址、布局和容量大小;各种运输、装卸设备的数量及分配规则;货物的配送方案等。可以先建立企业库存系统的模型,在此基础上对各种库存管理模型进行仿真,对仿真结果进行分析评价,从而确定最优策略。使用模拟仿真技术不仅可以动态地模拟入库、出库、库存及各种设施、资源的使用情况,避免资金、人力和时间的浪费,更重要的是,它可以为库存管理提供有效的科学的依据,使企业根据需要准确地掌握入库、出库的时机和数量,合理地规划和安排仓库及各类设施、资源,实现库存成本的最小化。

 

物流仿真对企业如此重要,企业家们当然应该要多加注意啦,下面我们介绍一下物流仿真的常用方法。

 

三、物流仿真的方法:

1.连续型仿真法

连续系统指系统的状态在时间上是平滑变化。为了反映连续系统的特征,仿真模型建立一组由状态变量组成的状态方程,可以是代数方程、微分方程、函娄方程、差分方程等。这些方程描述了各状态变量与主要变量—-仿真时间的关系。在此基础上,按一定的规则将仿真时间一步一步向前推移,对方程的求解与评价,计算和记录各个状态变量在各个时间点的具体数值。通过连续系统的仿真模型,对系统状态在整个时间序列中的连续性变化进行动态的描述。

2.离散性仿真方法

离散系统是指系统状态在某些随机时间点上发生离散变化的系统。这种引起状态变化的行为称为“事件”,因而这类系统是由事件驱动的。事件发生是随机的,因而离散系统一般都具有随机特征。系统的状态变量往往是离散变化的。离散模型仿真方法主要分为事件为基础、以活动基础和以过程为基础的仿真方法。以事件为基础的仿真方法模型是通过定义系统在事件发生时间的变化来实现的;以活动为基础是仿真模型是通过描述系统的实体所进行的活动,以及预先设置导致活动开始或结束的条件,这种仿真模型适用于活动延续时间不定,并且由满足一定条件的系统状态而决定的情况。以过程为基础的仿真模型综合了以事件为基础的仿真和以活动为基础的仿真两者的特点,描述了作为仿真对象的实体地仿真时间内经历的过程。

 

 

 

 

 

 

物流仿真可以这样实现:架构

物流系统仿真可以模拟物流系统的运行过程,表现与分析物流系统运行的结果。当前成熟的物流仿真系统也有很多,但笔者的编写目的是从物流专业的角度出发,借助MATLAB编程(非simulink模块)实现物流系统仿真,重在将物流与计算机和数学等基础学科进行结合,并在应用层中,引入物流咨询实践中的需求。从实际出发,挖掘出物流工程与物流管理以及其他学科之间的关系,以更好的将理论工具运用与实践。

 

本文主要描述物流仿真的系统的架构,后面的文章中将陆续描述各个模块的构建过程与程序实现,最终完成数据可视化与动态模拟。

物流仿真架构

 

1、外部数据模块

外部数据模块可以是关于物料到货、车辆到货等数据,信息化和标准化程度高的时候可以从数据库中导出,也可以手工制作。在大多数时候外部数据都需要经过标准化后才能进入下一个环节。

 

2、数据统计模

   对外部数据按照一定周期统计分析,找出函数分布,作为仿真系统的输入数据。

 

3、逻辑运算模块

逻辑运算部分分为多个函数子模块,有资源调用函数、数据转换函数、服务台构建函数、数据监控函数等。将逻辑运算模块化,有利于模块的增加与扩展。

 

4、资源输入模块

根据物流的特性将资源分为人员资源库、设备资源库、设施资源库、流程资源库、时间资源库等。对资源库中的资源建立参数表,可以根据资源的特性输入参数值,供逻辑运算时调用。

 

5、数据输出模块

建立数据输出表,对每一个流程中的物流数据进行记录,数据输出表可以根据使用者需求或者是输出目的自由构建,数据输出的结果在一定程度也决定了程序运算的速度。当然,越详细的物流数据记录也会有更多的统计空间。

 

6、绩效输出模块

绩效取决与管理需求,绩效输出的目的用于模拟物流系统的合理性。绩效公式的运算数据主要来源于数据输出表中记录数据。

 

7、可视化模块

可视化模块分为数据图形可视化、数据图形监控、动画模拟等。

 

 

 

 

 

 

虚拟现实物流仿真软件简介

1Flexsim

Flexsim的前身是Taylor IIFlexsim应用深层开发对象,这些对象代表着一定的活动和排序过程。要想利用模板里的某个对象,只需要用鼠标把该对象从库里拖出来放在模型视窗即可。每一个对象都有一个坐标(x,y,z)、速度(x,y,z),旋转以及一个动态行为(时间)。对象可以创建、删除,而且可以彼此嵌套移动,它们都有自己的功能或继承来自其他对象的功能。这些对象的参数可以把任何制造业、物料处理和业务流程的快速、轻易、高效建模的主要特征描述出来。不过其宣称的Flexsim内置了虚拟现实浏览窗口,可以让用户添加光源、雾以及虚拟现实立体技术,个人感觉仅是个噱头而已。

 

2eM-Plant

eM-Plant(原名SIMPLE++)系统规划分析模拟软件,在规划阶段可透过eM-Plant分析全厂之设施规划方案选择、设备投资评估、暂存区、生产线平衡、瓶颈分析、派工模拟及产能分析模拟及企业再造等模拟分析基本上与WitnessFactor/AIM一样,同样属于平面离散系统生产线仿真器。齐备了周边的机器人仿真器群。可以与 CADCAPEERPDB等软件之间实时通信。与周边的机器人仿真器群之间有强有力的关联,面向大型制造业领域的仿真群中,和Delmia公司实力相当。其主要目的是整体系统的优化等,主要与周边系统联合起来灵活使用。但是价格昂贵,从周边工具群的联合中脱离出来单独使用时,缺乏魅力。

 

 

 

Plant Simulation:工厂和生产线物流过程仿真、优化工具

 

 

Plant Simulation:工厂和生产线物流过程仿真、优化工具

Tecnomatix软件工具Plant Simulation,又称为 SiMPLE++,是用C++实现的关于生产、物流和工程的仿真软件 (Simulation in Production, Logistics and Engineering & its implementation in C++),它是面向对象的、图形化的、集成的建模、仿真工具,系统结构和实施都满足面向对象的要求。从学术上归类,Plant simulation是一类典型的离散事件仿真软件工具。

Plant Simulation软件运行界面

Plant Simulation可以对各种规模的工厂和生产线,包括大规模的跨国企业,建模、仿真和优化生产系统,分析和优化生产布局、资源利用率、产能和效率、物流和供需链,以便于承接不同大小的订单与混和产品的生产。它使用面向对象的技术和可以自定义的目标库来创建具有良好结构的层次化仿真模型,这种模型包括供应链、生产资源、控制策略、生产过程、商务过程。用户通过扩展的分析工具、统计数据和图表来评估不同的解决方案并在生产计划的早期阶段做出迅速而可靠的决策。

用标准的和专用的元素库建立仿真模型

用Plant Simulation可以为生产设备、生产线、生产过程建立结构层次清晰的模型。这种模型的建立过程,使用了应用目标库(Application Object Libraries)的组件,而应用目标库(Application Object Libraries)是专门用于各种专业过程如总装、白车身、喷漆等等。用户可以从预定义好的资源、订单目录、操作计划、控制规则中进行选择。通过向库中加入自己的对象(object)来扩展系统库,用户可以获取被实践证实的工程经验用于进一步的仿真研究。

Plant Simulation模版实例

1.仿真系统优化

使用Plant Simulation仿真工具可以优化产量、缓解瓶颈、减少在加工零件,考虑到内部和外部供应链、生产资源、商业运作过程,用户可以通过仿真模型分析不同变型产品的影响。用户可以评估不同的生产线的生产控制策略并验证主生产线和从生产线(sub-lines)的同步。

Plant Simulation能够定义各种物料流的规则并检查这些规则对生产线性能的影响。从系统库中挑选出来的控制规则(control rules)可以被进一步的细化以便应用于更复杂的控制模型。

用户使用Plant Simulation试验管理器(Experiment Manager)可以定义试验,设置仿真运行的次数和时间,也可以在一次仿真中执行多次试验。用户可以结合数据文件,例如Excel格式的文件来配置仿真试验。

2.自动分析

使用Plant Simulation可以自动为复杂的生产线找到并评估优化的解决方案。在考虑到诸如产量、在制品(inventory)、资源利用率、交货日期(delivery dates)等多方面的限制条件的时候,采用遗传算法(Genetic Algorithms)来优化系统参数。通过仿真手段来进一步评估这些解决方案,按照生产线的平衡和各种不同批量,交互地找到优化的解决方案。

Plant Simulation基因遗传优化算法

3.分析仿真结果

使用Plant Simulation分析工具可以轻松的解释仿真结果。统计分析、图、表可以显示缓存区、设备、劳动力(personnel)的利用率。用户可以创建广泛的统计数据和图表来支持对生产线工作负荷、设备故障、空闲与维修时间、专用的关键性能等参数的动态分析;由Plant Simulation可以生成生产计划的Gantt图并能被交互地修改。

Gantt图

随着数据库应用的增加,Plant Simulation还提供了与SQL、ODBC、RPC、DDE的接口,能够读入CAD(AutoCAD)的图形进行仿真。

Plant Simulation具有图形化和交互化建模能力,同时,它通过内置的编程语言“SimTALK”进行过程的定义、参数的输入和控制策略的调整,也能够建立完整的仿真模型。

SimTalk是一种解释型的仿真逻辑控制语言,语法规则类似于Basic,比较易学易用。同时,Plant simulation还提供专门的调试窗口,用户可以快速进行语法调试。

SimTALK调试界面

Plant Simulation特点描述

1.可对高度复杂的生产系统和控制策略进行仿真分析

Plant Simulation是一种面向对象的仿真软件。对于高度复杂的生产制造系统或者物流系统,Plant Simulationt通过面向对象的方法定义将生产系统抽象模型化。通过系统的基本对象或者应用模版中的扩展对象对于生产系统进行抽象建模。

仿真模型图例

Plant simulation的另外一个主要特点是支持层次性和继承性的建模特点。通过继承性的建模思路,生产系统中的很多类似的子系统可以快速被引用和重用,从而极大提高模型的效率。层次建模使得复杂和庞大的模型(物流中心、装配工厂、机场等等)变得井井有序。

2.专用的应用目标库为典型的方案进行迅速而高效的建模

Plant Simulation可面向不同的制造业行业领域定制许多高效率的应用模版,提供面向该行业应用建模的常用仿真对象,用户可以简单交互基本信息后进行仿真分析,从而极大提高应用效率。目前,Plant Simulation的应用对象模版库涉及:

AOL库

● 面向汽车行业的Assembly/Carbody/Painting模版;

● 面向物流行业的Conveyor/AGV/EOM/HBW模版;

● ……

3.使用图形和图表分析产量、资源和瓶颈

Plant Simulation包含许多专门对于生产和物流系统仿真模型的性能和仿真结果进行评价的内嵌工具。使用专门的图形分析工具,用户可以快速进行图形、图表化的仿真模型的数值跟踪和显示。

Plant Simulation分析结果显示

4.综合分析工具,包括自动瓶颈分析器、Sankey图和Gantt图

在图形图表显示的同时,Plant Simulation提示提供很多很专业的分析工具。包括:自动的瓶颈分析、流量分析图(Sankey)、甘特图(Gantt)。

瓶颈分析、流量分析和GANTT图

5.三维可视化和动画

Plant Simulation在提供 2D图标仿真方式的同时也提供3D可视化的方式展示仿真模型的内容,用户可以通过内部的实时关联机制,从2D仿真模型直接生成对应的3D仿真模型。也可以通过标准的数据接口,加载CAD的3D数据(.JT/.WRL/.DXF等)。系统支持同步的2D/3D仿真显示和分析。

3D可视化

6.使用遗传算法(genetic algorithms)对系统参数进行自动优化

Plant Simulation在支持系统仿真的同时,通过内嵌的优化算法——基因遗传算法(Genetic Algorithms)对于系统的关键参数进行优化运算。通过优化算法帮助用户寻找典型的非解析求解问题的最优化值(如TSP等NP问题)。

GA优化算法

7.支持多界面和集成能力(ODBC、SQL、ORACLE、ERP、CAD etc.)的开放系统结构

Plant Simulation提供与外围数据平台交互的一系列数据接口(如:ODBC,SQL,Oracle,ERP等)通过这些专门的接口和集成能力,用户可以建立Plant Simulation与外部的数据库系统之间的信息通道。从而实现仿真模型与数据库系统的信息集成。

Plant Simulation企业信息系统集成图

 

 

 

 

 

谁在颠覆CAD未来 

未来的CAD真的会免费吗?
 
一个小小的公司,正在做这种努力。这是一种终结者的姿态。
 
2015年3月,CAD云平台Onshape正式对外开放公测,与此同时,Onshape还获得了6400万美元种子轮投资。这条新闻让整个CAD领域感到了震惊。要知道OnShape采用了典型的基于互联网的Freemium模式,即:基本功能免费,高级功能收费,不需要下载和安装。
 
一个区区110人的小公司(当然,这个团队可都是成熟的老牌CAD软件SolidWorks的原班人马),意图颠覆3D设计的版图,将一切设计交由云端。而社区的力量,将是一个全新的时代基因,能助其再次杀入疆土格局已经确定的CAD市场吗?
 
它重新开启了一个沉寂已久关于“未来CAD”的讨论:在技术、市场和服务趋近成熟且已形成某种定式的CAD领域,Onshape真的是CAD领域的一场技术革命吗?未来CAD会免费吗? 
 
 
产品之母
CAD软件可以说是产品之母,几乎任何产品的设计都离不开CAD软件。但是在一切云端化的趋势下,这个产品之母在近些年却没有出现革命性的变化,绝大部分的CAD软件仍然固守在传统的PC端——尽管这些CAD所在的公司已经进行了全然不同的战略方向选择。这种解决方案以模型文件为基础,协作困难,随着产品设计团队规模逐渐扩大,设计变更管理难协调。
 
随着全球化日益蔓延,设计团队越来越分散,以往凑在一起商量的协作几乎不再可能。而且产品的复杂度也越来越高,靠设计人员单打独斗已经无法胜任这样的工作。随着计算能力的快速提升,计算模式也已经从位置固定的PC转变到智能手机、平板电脑等新一代移动设备上。基于浏览器的Cloud模式正是随时随地实时设计协作的大势所趋。只是这种趋势,在Onshape出现前,还没有成为CAD软件技术升级的关注核心,也没有成为彼此争夺市场的竞争点。Onshape的出现打破了原本的平衡,将原本的“趋势”变成了“产品”,使得原本循规蹈矩的演进陡然加速。
 
据称Onshape是世界上第一个和唯一一个完全基于云技术(full-cloud)的CAD系统产品。Cloud CAD通过Web浏览器就可以使用其基本功能。免费的基本功能已能很好地满足初级用户的基本需求,而且不需要部署和维护,这样极大地减轻了创业型小公司的经济负担。
 
Onshape不是将原本桌面级的CAD软件向云端转移,而是完全基于云技术进行开发,因此与现有CAD软件的最大区别在于所有的建模计算、数据管理和存储都是基于云端,用户只需通过电脑、平板、手机访问云端的设计工具,就可以进行设计。
 
Onshape有哪些新鲜货
与传统的CAD相比,基于云技术的CAD产品,引入了CAD Document文档概念,它类似与操作系统中的文件夹,它是Onshape共享协作的基本组织单元,大大方便了用户的使用。
必须跟各路神仙兼容
更重要的是,协作共享是它的重要特色,包括在团队中共享,共享其不同的权限等,如图所示。
任何人都可以创建自己的团队,与其团队共享CAD数据,并对团队进行管理,这使得团队的管理与协作变得更加灵活。
 
一个设计团队的多个成员可以在同一时间、对同一个CAD模型进行操作——无论这个设计团队的成员是同一个办公室或者分布在全世界的不同地方。因为Onshape系统与由Onshape所产生的CAD数据都基于云端服务器,从未被拷贝,所以来自云端的单数据流使版本和版本控制只需控制Onshape内的一个单独文档。
 
传统的PDM是一个中心式的数据管理模式,数据统一存储在PDM中进行集中式访问与共享。而Onshape则是任何人可以创建一个属于自己的空间,实现多人特定场景快速协同与共享。对于整个设计团队来讲,每个人在任何时候都能看到并应用相同的原版的CAD数据,所有的用户都可以编辑任何数据,而不需要担心覆盖了别人的工作。
 
真是太奇妙的协同了。
 
知识能交易吗
与传统Desktop CAD最大的不同在于,Onshape建立了一个开放式的应用商店(App Store),允许不同领域的专家将自己的知识与经验进行封装,发布到Onshape的应用商店进行交易(可免费也可收费),这使得知识和经验以App的形式在Onshape平台中进行交易成为可能。如图所示,App的类型包括:仿真、渲染、CAM、制造、数据管理、设计、内容、工具、导入与导出等。
 
何方神圣
又是他们!
 
Solidworks原来的创始人Jon Hirschtick等一批资深员工,2012年离开Solidworks另起炉灶,做起了Cloud-based CAD。创始人声称Onshape是世界上第一个和当前唯一的一个全部基于云技术的CAD设计系统。
 
这些创业大佬们真的都是CAD的豪华阵容。因此当他们称之为“新一代CAD系统”的时候,行业一时也是无言以对。
 
这是另外一个困惑,CAD的主流市场,真的会在云端吗?
 
市场的反应是简单而有力的。在去年三月份融资6400万美元后,9月份再次融资8000万美元,成立仅仅三年多时间的小公司,发展势头显然被业界广泛看好。
 
实际上传统CAD供应商如Autodesk、Solidworks都已经开始在云端应用进行布局。然而,不是所有人都对Cloud CAD的发展非常感兴趣。一些CAD厂商认为Cloud CAD的另起炉灶在功能上还远不及桌面CAD(Desktop CAD),他们在在另外一条路上,加紧与CAE、CAM方面的集成,如CATIA,Solidworks,UG等已经集成了大量的仿真功能,在建模基础上通过集成求解器,可以直接对模型进行多领域的仿真。
 
在这点上,Cloud CAD确实还存在一些不足。另外,从客户的角度来看,Cloud CAD在浏览器中对模型的渲染与显示在面对复杂产品模型的时候还存在性能上的不足,这方面也不及传统Desktop CAD的性能强大。因此,传统Desktop CAD在某些方面也还具有一定的优势。
 
传统Desktop CAD经过多年的发展,无论从技术还是功能都已经非常成熟,并且还在继续发展,短时间内Cloud CAD在功能上还很难与Desktop CAD相匹敌。
 
尽管如此,业界仍然保持高度的热情,期望基于Cloud CAD是终结Desktop CAD的新生力量。Onshape 号称未来的 CAD。只要在能上网的终端(PC、手机、平板)打开浏览器即可访问,不需要下载安装文件,永远都是最新版本。
 
难怪,Onshape被寄予厚望和期待。
 
好长好险的路
目前各家CAD厂商都在抓紧往平台一体化、集成化的方向发展,如:Autodesk公司的Fusion 360平台:通过集成CAD、CAE、CAM为一体的方式将产品设计、仿真分析、虚拟制造融合在一起;而达索公司的试图通过将CATIA,ENOVIA,SIMULIA、DELMIA等设计、仿真、制造统一融合3D体验平台(3D Experience V6),并与云计算技术进行结合,实现其云端化。各大厂商都在追求一条并购、集成、大而强、覆盖产品研发制造全生命周期的路子在产品线上进行布局。
 
对于小公司Onshape而言,云的力量,真的能够助小搏大吗?
 
不知道。眼下尚没有合适的答案。然而,技术狂人总裁却是信心满壶,“我们并不是要设计成打败Autodesk、Solidworks、PTC,那是一个我们奋斗之后的结果,却并不是我们的目标”。这些技术上的野蛮人,都不能花一点精力,来掩饰一下自己的野心。
 

福布斯的编辑们已经迫不及待地为下一个独角兽开始吹响号角了,对于他们而言,协同就是最酷的选择。OnShape的协同、云端都是伟大的推动力,一切都该可以发生。

 

 

 

 

 

 

 

 

有人说可视化运营管理对智能工厂是伪命题,你同意吗?

近几年来,产能过剩与利润偏低一直是制造产业经历的“最深的痛”,但是随着工业物联网技术的快速发展,以工厂大数据为核心价值的智能工厂应运而生,而借助智能工厂平台构建的可视化运营管理,更是使得智能工厂管理如虎添翼,运用可视化运营管理能否彻底打破目前工业领域面临的困境?或者说可视化运营对智能工厂是伪命题吗?

在了解可视化运营之前,先来看一个三维可视化动态设备管理在智能工厂中的应用:

 

以低成本实现智能工厂安全、可持续生产、运营、维护和管理,需要快速获取与工厂实际状态一致的基础数据,智能工厂是实现这一目标的最佳手段。智能工厂是以数据为基础的信息管理平台;是一个以工厂设备基础数据为核心的数据仓库。智能工厂不仅仅是一个数据集成的平台,更是一个信息浏览的端口和项目数据移交的工具,为工厂的日常运营、维护、扩建和检维修项目提供了完整、准确和可信的基础数据。

 

通过信息生命周期管理,智能工厂的数据可以在工厂中不断更新、维护和再利用。智能工厂是工厂的无形资产;而且基础数据的智能化是一种管理的创新,可以提高工厂的工作效率和提升管理水平。

 

1、智能工厂的技术路线

 

智能工厂核心是实现企业资产的智能化,而资产密集型企业的核心资产是设备(装置),三维可视化动态设备管理应用是在智能工厂平台基础上运用三维仿真和虚拟现实技术构建行业逼真的三维模拟现实场景。将企业资产三维模型以及信息属性有机地结合起来(行业数据、音频、视频等流媒体)。采用基于网络的信息处理技术,实现资产运行监视、操作与控制、综合信息分析与智能告警、运行管理和辅助应用(维护、安防和环境监测)等功能的一体化监控管理,大幅度的提高了企业资产运营能力。

 

三维可视化动态设备管理平台基于3D可扩展三维语言与组件技术,将不同软件厂商的三维GIS、三维CAD、BIM、三维工厂、三维仿真模型进行转化,聚合形成统一3D实景仿真模型。3D实景仿真模型通过持续更新三维数据与扩展不同类型的数据信息,包括:工程数据、资产数据、工艺自动化数据、监控监测数据、信息系统数据,可在实景仿真的空间里统一展示地理、地质、建筑设施、设备资产、自动化、监控、监测及其他扩展信息,以产生更高级的运行控制与协同管理。

 

2、可视化企业资产布局全景

 

三维可视化动态设备管理平台对企业智能工厂地形地貌、建筑、车间结构、设施设备等几何建模,直观、真实、精确地展示各种设施、设备形状及生产工艺的组织关系,设施、设备的分布和拓扑情况。使用户在电脑上就可以浏览整个企业现场,如同亲临现场。同时系统将装置模型与实时、档案等基础数据绑定在一起,实现设备在三维场景中的快速定位与基础信息查询。

 

3、可视化的安装管理

 

三维可视化动态设备管理平台可以对在建工程、设备安装等进行三维建模,并把三维场景与计划、实际进度时间结合,用不同颜色表现每一阶段的安装建设过程。

 

4、可视化设备台账管理

 

三维可视化动态设备管理平台建立设备台账及资产数据库,并和三维设备绑定,实现设备台账的可视化及模型和属性数据的互查、双向检索定位,从而实现三维可视化的资产管理,使用户能够快速找到相应的设备,以及查看设备对应的现场位置、所处环境、关联设备、设备参数等真实情况。

 

5、可视化巡检管理

 

三维可视化动态设备管理平台采用GPRS+PDA+RFID 技术方案,巡检任务从制定、分配、下发、接收、执行、考核等全部工作都可以远程控制、无线实时同步,从而实现巡检过程可视化、简捷化、规范化、智能化管理,使用户及时发现设施缺陷和各种安全隐患。按照巡检工作的程序,动态地收集和管理相应的数据,强化巡检计划的监控力度,提升巡检工作的管理水平。监控人员通过实时监控功能,可以掌握当前所有巡检员的状态,并可以选择任意一个在线巡检员查看实时位置和巡检信息。可以查看任意一天或一段时间任一巡线员的历史轨迹,并可动态回放历史轨迹。

 

6、可视化智能维护管理

 

三维可视化动态设备管理平台可以对企业重点设备进行在线信息采集、报警、控制等管理。

 

采集与监控:对重点设备的温度、湿度、转速、振动、开关等实时信息进行采集和分析,当工作条件出现异常时,可及时显示、报警。

 

异常报警处理:一种是事故报警,包括非操作引起的断路器跳闸和保护装置动作信号;另一种是普通报警,包括一般设备状态变化、遥信状态异常信号、模拟量越复限、节点或链路状态、遥控操作、保护操作、电压合格率、VQC功能、小电流接地选线等功能中的报警。系统能够对各类报警进行分类管理,自动推出报警提示及定位到三维场景相应的设备上,同时伴随着不同音响警报,并支持向指定人员手机发送报警信息,使用户及时捕获到运行风险或潜在风险。同时可通过三维动态方式指导过程处理。

 

远程控制:可实现远程控制设备的启停、调整等,同时能在环境非正常的情况下自动或远程人为地控制各种环境调节设备(如空调、通风设备等),使工作环境恢复正常。

 

助智能工厂平台,快速地搭建三维可视化动态设备管理应用,可显著降低资本支出和运营支出,减少因非计划停运造成的收入损失,实现智能工厂安全运营。在智能工厂整个生命周期内的关键工作流程中,用户大大受益于动态基础数据和其它信息系统的协作功能。智能工厂的建立和应用可以提高工厂运营和维修的效率,提高工厂整体的管理水平。

 

那么,到底什么是可视化运营管理,继续往下看。

 

 

什么是可视化运营管理?

 

相信大家对工业4.0、智能制造、工业物联网概念已经有所了解,但是对于可视化运营管理或许还比较陌生,可视化运营管理是最近刚兴起是一种工厂管理的创新,是建立智能工厂的重要手段。简单的说,智能工厂可视化运营管理就是可以通过3D仿真虚拟动画库直观、实时地观测工厂各种智能设备运行情况、产品生产过程、物料消耗状态甚至物流运输状态等,然后根据实时数据显示做远程的智能化控制,进而通过可视化的数据分析帮助企业管理人员挖掘数据背后的价值,从而有效的做出决策。

 

智能工厂可视化运营管理的建立和应用可以提高工厂运营和维修的效率,提高工厂整体的管理水平,减少因非计划停运造成的收入损失,实现智能工厂安全运营,并在智能工厂的生命周期内为工厂节省大量的费用和资源。

 

智能工厂的物联网探索

 

在对智能工厂的物联网应用探讨之前,先来理解智能工厂的概念,现代化智能工厂的设计理念是“四维合一”,即工业化、信息化、可视化、智能化。实现四者深度融合的关键技术是信息化技术,信息化技术必须是以采集到工厂各个环节的数据为基础的,智能工厂就是以数据为基础的信息管理平台,也可以说是一个以工厂设备基础数据为核心的数据仓库,为工厂的日常运营、维护、扩建和检维修项目提供了完整、准确和可信的基础数据。那么这种基础数据从何而来?毫无疑问,工业物联网绝对功不可没!

 

工业物联网技术可以帮助工厂建立一个万物互联的交叉型网络体系,可以影响工厂中所有工业生产设备,从而实现人与设备、设备与设备之间、设备与产品、乃至产品与客户\管理\物流等进行自发性连接与沟通,并自动向最优解决方案调整,从而构建一个高度灵活性、个性化、利用最少资源进行最高效生产的工业生产体系。

 

智能工厂运管管理是一个闭环价值链体系,整个环节过程为安装传感器的工业机械-机器数据的提取和存储-工业数据系统、基于机器算法和数据分析-与合适的人和机器分享数据-实体和人际网络-数据流返机器。而工厂的可视化智能运营必须以实时采集的数据为支撑,若没有来自于安装传感器或内嵌RFID的机械工业设备、产品、物料等输出的数据信息,智能工厂只能是“空中楼阁”、“黄粱美梦”,空谈而已。

 

可视化运营变革工厂管理

 

智能工厂可以实现硬装备智能化、生产过程可视化、制造管理精益化、指挥调度数字化,全方位提升企业核心竞争力,推进智能制造发展。而对于智能工厂来讲,可视化运营管理绝不仅仅是锦上添花,它是作为促进智能工厂落地的重要管理创新手段。

 

可视化运营管理由可视化智能设备、可视化智能管理和可视化智能服务构成,可视化智能设备是具有感知、分析、推理、决策、控制功能的制造装备,它是先进制造技术、可视化技术、智能技术的集成和深度融合;智能管理是由智能设备和人类专家共同组成,在制造过程中分析、推理、判断、构思和决策,把制造自动化的概念更新,扩展到以柔性化、智能化和高度集成化数据、业务数据为基础,针对生产设备现场的全面智能控制管理;智能服务是通过收集智能设备产业的原始信息及后台积累的数据,构建需求结构模型,进行数据挖掘和智能分析,主动给企业提供精准、高效服务。

 

可视化智能设备应用涉及到多学科前沿技术。它采用基于自动化控制、信息化管理、虚拟仿真、HMI人机交互,机器学习、互联网、物联网、移动应用等技术开展了“互联网+智能设备”的应用与实践。通过HMI人机界面实现的虚拟仿真动画库是智能设备、产品与物料的三维仿真模拟、设备工作原理仿真、设备工艺仿真、设备物料消耗过程仿真和设备结构拆装仿真,对设备有极其有效的培训作用,使用者了解和掌握设备信息更加的直观和有效。应用自动化与可视化整合技术,在设备生产过程实时同步虚拟仿真、物料消耗仿真、质量检测状态仿真、设备运行预警仿真,实现智能设备的可视化运行管理。

 

可视化智能工厂管理平台包括五个部分:

1.数据采集联网系统

2.智能控制系统

3.三维虚拟仿真系统

4.制造执行系统

5.智能工厂服务系统

 

3D可视化技术在可视化智能工厂管理中的作用:1.深度参与生产过程质量控制,应用3D可视化技术深度参与控制设备、实现对工艺参数的实时自动调整,提升了产品控制精度,从而确保产品质量同质化和稳定性;2.3D可视化技术在设备管理的应用,可视化降低人工技能门槛,扩展员工职业能力,标准化可以规范操作和维修;3.可视化的设备维修,能够在2秒内精准定位设备故障点,利用系统提供的设备装配或拆卸图以3D动画的形式直接指导维修步骤,跟随界面显示,可轻松完成任何类型的机械或电气设备故障维修;4.可视化的实时物料消耗数据展现,依托3D可视化技术,通过采集设备现场各生产设备的物料消耗数据,并将数据按照物料类别进行全车间机台排名,在2秒内可实现快速查询各机台的数据对比差异;5.远程的设备零备件库存查询,通过设备零备件管理系统,在以3D装配动画中可远程查询零配件的库存信息,生活周期值信息,性价比信息,帮助企业管理人员提前制造采购计划。

 

智能工厂可视化运营不是梦


不可置否,无论是工业物联网,还是可视化运营对于智能工厂来讲,都不再是伪命题,可视经运营管理工厂可以以低成本实现智能工厂安全、可持续生产、运营、维护和管理,进而打破工业领域的传统工作模式,突破重重困境,确保盈利能力和长期生存能力,助力中国制造业在价值链中占据有利地位。