智能制造:智能代理主体的智能制造模式

智能制造:智能代理主体的智能制造模式

 

 

APS的第四代算法MASMulti- Agent System)多智能体的视角看工业4.0的核心CPS系统,它其实就是一组架设在一个传感器网络上的、基于不同的本体论和语义服务的、基于一套分布式决策算法的多智能主体。

 

自上个世纪80年代以来,全世界范围内展开了对于智能制造系统的研究,我国也在80年代末将智能制造列入国家科技发展规划,主要集中于智能制造底层的自动化技术以及分布式控制理论,对于智能制造系统中以Agent技术的研究以学术界为主。由此,促进了多智能体(Multi-Agent)包括整子系统(Holonic Systems)、网络信息物理融合系统(Cyber-PhysicalSystems) )等智能制造模式的研究。

 

目前及未来,市场环境以个性化定制制造为主要趋势,导致即要具有大规模制造的成本,又要满足客户近乎苛刻的个性化需求的复杂系统的出现,由此,德国重点提出以CPS为主即嵌入式、分布式智能代理主体的智能制造模式。正逢物联网技术、人工智能、云计算的新技术的大发展,德国人携第四次工业革命工业4.0的大旗,欲使得智能制造走出象牙塔,重塑以智能工厂为主要载体的智能制造和智能物流与智能服务,领航世界级制造。

 

什么是基于代理的智能制造?

   

 人工智能的技术AI已经用于智能制造三十多年了,然而,在新的领域分布式人工智能(DAI)的多层代理的近来发展已经带来新的趋势。于是,在过去的几十年,研究者已经把代理技术集成到制造企业和供应链管理、制造计划、排程和执行控制、物料的处理、和库存管理以及开发新的生产类型系统如整子制造系统(Holonic manufacturing systems)和网络信息物理融合系统(Cyber-Physical Systems)

 

APS的第四代算法MASMulti- Agent System)多智能体的视角看工业4.0的核心CPS系统,它其实是一组架设在一个传感器网络上的、基于不同的本体论和语义服务的、基于一套分布式决策算法的多智能主体。

 

在分布式智能系统中,代理可用于:

 

1、压缩存在的软件系统来解决遗留问题和通过网络集成制造企业的活动如设计、计划、排程、模拟、执行和产品分销和那些供应商、客户和合作伙伴。 

 

2、反映制造资源如员工、生产单元、机器、工具、装置以及产品,零件、操作来产生制造资源计划、排程和执行控制。

 

3、建立特别服务模型如代理命名服务和企业调停,提供注册和管理服务。在其他代理中促进代理和调停代理来帮助沟通、合作协调、数据库代理和信息代理提供信息管理。

 

4、把排程器或计划器集成到制造计划和排程系统。

 

关于代理和自治代理和基于代理系统,Jennings and Wooldridge的定义:“代理是某些环境里的计算机系统。在此环境里,有自治行为的能力以达到设计目标”。一个自治代理应该有能力采取行动,无需人或其它代理的介入。可以控制自己的行为和内部状态,基于代理系统意思是使用这些代理的抽象概念。

 

智能制造的代理系统

 

1、企业集成和供应链管理

 

 企业集成是组织每一个单位将可以存取相关的信息,将理解怎样行动影响组织的其它部分。因此有能力选择可替换的、优化的组织的目标。制造企业的供应链是一个世界网络包括供应商、工厂、仓库、分销中心和零售。通过网络购买原材料、加工、交给客户。提高供应链管理是增强企业竞争地位和赢利的关键战略,结果是企业正在转向更开放的结构,即在供应链网络里集成供应商、客户和伙伴。基于代理的技术提供这一自然的方法来设计实施这些环境。

 

2、制造计划排程和控制

        

计划是选择和排序的活动的过程,如达到一或多个目标和满足一套约束。排程是在可替换的计划之间选择、分配资源和时间的一组活动。这些分配必需遵守一套规则或约束来反映现实的关系,即在共享资源的在活动和能力限制之间。这分配还影响最佳的排程,用各种条件如成本、延迟或产销量。

 

总之,排程是一个优化过程,在平行和顺序活动之间分配有限资源。制造排程是个难题,特别的在开放的、动态的环境下。排程问题已经用很多方法研究,如启发算法、约束繁殖技术、约束满意、模拟磨练、禁止搜寻、基因算法、神经网络等。而代MAS理技术近来已经被用来解决这类问题。

 

3、整子制造系统(Holonic Manufacturing Systems HMS)

 

整子系统的基本构件是整子(Holon)Holon是从希腊语借过来的。人们用Holon表示系统的最小组成个体,整子系统就是由很多不同种类的整子构成,它的最本质特征是:

 

-自治性:每个整子可以对其自身的操作行为作出规划,可以对意外事件(如制造资源变化、制造订单的产品需要变化等)作出反应并且其行为可控。

 

-合作性:每个整子可以请求其它整子执行某种操作行为,也可以对其它整子提出的操作申请提供服务。

 

-智能性:整子具有推理、判断等智力,这也是它具有自治性和合作性的内在原因。整子的上述特点表明,它与智能代理的概念相似,由于整子的全能性,也有翻译为全能系统。

 

-敏捷性:具有自组织能力、可快速、可靠的组建新系统。

 

-柔性:对于快速变化的市场,变化的制造要求有很强的适应性工程

 

下一代智能制造系统:基于多层代理技术的网络信息物里融合系统(Cyber-Physical SystemsCPS

 

基于时间的个性化差异化竞争和客户需求快速的变化,迫使制造组织的生产类型和配置发生变化,传统的集中化的和顺序的计划排程和控制机制已经逐渐缺乏灵活性来响应生产类型的变化和极为动态变化的产品需求。传统的方法限制了企业的扩展性和重配置的能力,传统的集中式的层级组织也许会因为一处的失误导致多个系统的瘫痪以及脆弱的计划和响应过度。

 

MAS代理技术提供了自然的方法克服这些问题,设计和实施分布式的智能供应链环境。近来,代理技术已经运用在企业集成、供应链管理、制造计划、生产排程和车间控制、物料的处理和整子制造系统中。

 

21世纪的制造企业面临的市场频繁的变化、新技术的涌现、竞争的全球化使得企业战略也支持全球化竞争。新产品的革新和引进,快速市场响应。下一代的企业智能制造系统将加强时间导向,但仍然集中在成本和质量,它将满足以下基本要求:

 

企业集成: 为了支持全球化竞争和快速市场响应,单一或联合的制造企业必需集成相关的管理系统(采购、订单、设计、生产、计划和排程、控制、运输、资源、人力、物料、质量等和网络的合作伙伴。

 

分销组织: 通过对分销组织分销知识库系统有效的集成,将需要把需求管理直接集成到资源和能力计划与排程。

 

非协调环境: 这种系统将需要适应制造和信息环境下的变异的软件和硬件。     

 

互动性: 非协调信息环境可以在不同的计算机平台使用不同的程序语言,不同的表示语言,不同的模型运作。在这种不协调的环境下的子系统和组件应该是以有效的方式互动,并有能力翻译和其他智能体的互动。

 

开放和动态结构: 可以动态的集成新的子系统(软件、硬件或生产设备)的加入,取消已存在的子系统或不用停止和重新初始化的工作环境,这就需要开放的、动态的系统结构。

 

合作性: 企业将需要完全的和供应商,合作伙伴和客户的物料供应零件装配最终产品等等.这种合作必须有效的、快速反应的方式。

 

集成人、软、硬件: 人和计算机需要集成在一起共同的工作,在产品开发和整个产品生命周期的可变的平台上,快速存取需要的知识和信息。信息源的不协调必须集成这些需求和加强系统的决策能力。双向通讯环境需要允许有效、快速沟通在人和计算机之间来促进他们的互动。

 

敏捷性: 值得重要注意的是减少产品周期,更快速响应客户需求。敏捷制造有能力适应快速的、连续的、未预料的变化。在全球化差异化竞争的制造战略上,它是关键的一点。为达到敏捷性,制造设施必需有能力快速重配置和非协调系统和伙伴的互动。

 

可扩性: 可以根据组织需要增加资源,在任何层次的工作节点都可以得到。资源的扩展可以在不需要中断以前建立的组织的情况下。

 

容错性: 系统应在系统层和子系统层上容错。以至于查出和重新查出任何层次的失误.并且最小化它们的影响。

 

 

 

 

 

 

<智能制造>简介

摘要:介绍了智能制造的物质基础及理论基础, 智能制造系统的特征及框架结构, 并简要介绍了智能加工中心 IMC, 智能制造技木的发展趋势,

 

一. 智能制造提出的背景

制造业是国民经济的基础工业部门, 是决定国家发展水平的最基本因素之一。 80年代以来, 传统制造技术得到了不同程度的发展,但存在着很多问题。 先进的计算机技术和制造技术向产品、 工艺和系统的设计人员和管理人员提出了新的挑战, 传统的设计和管理方法不能有效地解决现代制造系统中所出现的问题, 这就促使我们借助现代的工具和方法, 利用各学科最新研究成果, 通过集成传统制造技术、 计算机技术与科学以及人工智能等技术, 发展一种新型的制造技术与系统, 这便是智能制造技术 ( In telligen t M anufactu r ingTechno logy, I M T ) 与智能制造系统( In telligen tM anufactu r ing System , I M S)[1 ]。

90 年代以后, 世界各国竞相大力发展 I M T 和I M S 的深层次原因

总之,以计算机信息技术为基础的高新技术得到迅猛发展 ,为传统的制造业提供了新的发展机遇。近年来由发达国家倡导的面向21世纪的 “智能制造系统” 、 “信息高速公路” 等国际研究计划 ,无疑是该背景下的产物 ,也是国际间进行高科技研究开发的具体表现和积极占领 21 世纪高科技制高点的象征。

二. 智能制造在国际上尚无公认的定义

智能制造在国际上尚无公认的定义。 目前比较通行的一种定义是, 智能制造技术是指在制造工业的各个环节, 以一种高度柔性与高度集成的方式,通过计算机来模拟人类专家的制造智能活动。因此, 智能制造的研究开发对象是整个机械制造企业, 其主要研究开发目标有二: ①整个制造工作的全面智能化, 它在实际制造系统中首次提出了以机器智能取代人的部脑力劳动作为主要目标, 强调整个企业生产经营过程大范围的自组织能力; ②信息和制造智能的集成与共享, 强调智能型的集成自动化。目前, I M T 和 I M S 的研究方向已从最初的人工智能在制造领域中的应用(A i M )发展到今天的I M S, 研究课题涉及的范围由最初仅一个企业内的市场分析、 产品设计、 生产计划、 制造加工、 过程控制、 信息管理、 设备维护等技术型环节的自动化, 发展到今天的面向世界范围内的整个制造环境的集成化与自组织能力, 包括制造智能处理技术、 自组织加工单元、 自组织机器人、 智能生产管理信息系统、 多级竞争式控制网络、 全球通讯与操作网等。

三.智能制造的物质基础及理论基础

1.智能制造系统的物质基础主要有:

(1)数控机床和加工中心  。

(2)计算机辅助设计与制造提高了产品的质量和缩短产品生产周期 ,改变了传统用手工绘图、依靠图纸组织整个生产过程的技木管理模式。

(3)工业控制技术、 微电子技术与机械工业的结合 — — — 机器人开创了工业生产的新局面 ,使生产结构发生重大变化 ,使制造过程更富于柔性扩展了人类工作范围。

(4)制造系统为智能化开发了面向制造过程

中特定环节、 特定问题的 “智能化孤岛”,如专家系统、 基干知识的系统和智能辅助系统等。

(5)智能制造系统和计算机集成制造系统

2.智能制造技术的理论基础

智能制造技术是采用一种全新的制造概念和实现模式。其核心特征强调整个制造系统的整体“智能化” 或 “自组织能力” 与个体的 “自主性” 。“智能制造国际合作研究计划J IRPIMS” 明确提出: “智能制造系统是一种在整个制造过程中贯穿智能活动 ,并将这种智能活动与智能机器有机融合 ,将整个制造过程从订货、 产品设计、 生产到市场销售等各个环节以柔性方式集成起来的能发挥最大生产力的先进生产系统” 。

四.智能制造系统的特征及框架结构

1.为了提出有我国特色的智能制造模式 ,首先要搞清智能系统应具有什么特征。当前对智能系统的理解有两种不同的意见:一种是从科学的角度来看这个问题的意见 ,即认为只有具备下列特征的系统才能称为智能系统:一个系统既具有人类智能(或部分地) ,又具有与人类实现其智能相似的过程与途径。另一种是从工程的角度来看这个问题的意见 ,即认为一个系统只要具有(或部分具有)人类智能就称为智能系统 ,而不管实现其智能的过程与途径。我们这里所讨论的问题是关于智能制造系统的问题 ,也就是从工程角度来讨论智能系统的问题。我们认为:在工程上 ,智能系统的特征有以下几个方面 ,具有下列特征之一的系统 ,从工程角度看 ,就可称为智能系统:

(1) 多信息感知与融合;

(2) 知识表达、 获取、 存储和处理(主要是识别、 设计、 计算、 优化、 推理与决策) ;

(3) 联想记忆与智能控制;

(4) 自治性 自相似、 自学习、 自适应、 自组织、自维护;

(5) 机器智能的演绎(分解)与归纳(集成) ;

(6) 容错。

 

2.智能制造系统模式的框架结构

整个系统是一个多智能体分布式网络结构 ,分成四个部分:中心层、 管理层、 计划层和生产层。每个层由具有自治性的多智能体组成 ,这种多智能体具有相似的结构 ,但根据任务的不同而有不同的自学习、 自适应、 自组织、 自维护功能。智能系统有一定的容错能力 ,可以在不完整的信息或偶然误差出现时正常地工作。系统与因特网兼容 ,可以进行企业动态联盟、 招标、 投标及电子商务 ,还可形成虚拟制造的支持环境。

制造业是国家经济和综合国力的基础 ,被称为“立国之本 ” 。而我国的制造工业与发达国家相比 ,差距很大 ,主要表现为自主开发能力和技术创新能力薄弱 ,核心技术、 关键技术仍依赖进口。对此 ,我国已引起重视 ,在“ 九五 ” 科技规划和 15年科技发展规划中 ,将先进制造技术列为重点发展领域之一。进入 21世纪 ,经济全球化的进程日益加快 ,制造业领域的竞争日益加剧 ,而竞争的核心是先进制造技术。在此环境下 ,我们只有抓住机遇 ,迎接挑战 ,利用先进制造技术改造传统产业 ,实现技术创新、 机制创新、 管理创新及人才创新 ,才能实现我国跻身世界制造强国的目标。

 

 

 

 

 

科普:智能制造

 

智能制造(Intelligent Manufacturing,IM)是一种由智能机器和人类专家共同组成的人机一体化智能系统,它在制造过程中能进行智能活动,诸如分析、推理、判断、构思。和决策等。通过人与智能机器的合作共事,去扩大、延伸和部分地取代人类专家在制造过程中的脑力劳动。它把制造自动化的概念更新,扩展到柔性化、智能化和高度集成化。

谈起智能制造,首先应介绍日本在1990年4月所倡导的“智能制造系统IMS”国际合作研究计划。许多发达国家如美国、欧洲共同体、加拿大、澳大利亚等参加了该项计划。该计划共计划投资10亿美元,对100个项目实施前期科研计划。

毫无疑问,智能化是制造自动化的发展方向。在制造过程的各个环节几乎都广泛应用人工智能技术。专家系统技术可以用于工程设计,工艺过程设计,生产调度,故障诊断等。也可以将神经网络和模糊控制技术等先进的计算机智能方法应用于产品配方,生产调度等,实现制造过程智能化。而人工智能技术尤其适合于解决特别复杂和不确定的问题。但同样显然的是,要在企业制造的全过程中全部实现智能化,如果不是完全做不到的事情,至少也是在遥远的将来。有人甚至提出这样的问题,下个世纪会实现智能自动化吗?而如果只是在企业的某个局部缓解实现智能化,而又无法保证全局的优化,则这种智能化的意义是有限的。

从广义概念上来理解,CIMS(计算机集成制造系统),敏捷制造等都可以看作是智能自动化的例子。的确,除了制造过程本身可以实现智能化外,还可以逐步实现智能设计,智能管理等,再加上信息集成,全局优化,逐步提高系统的智能化水平,最终建立智能制造系统。这可能是实现智能制造的一种可行途径。

共有几种先进制造模式:

多智能体(Multi-Agent)系统

Agent原为代理商,是指在商品经济活动中被授权代表委托人的一方。后来被借用到人工智能和计算机科学等领域,以描述计算机软件的智能行为,称为智能体。1992年曾经有人预言:“基于Agent的计算将可能成为下一代软件开发的重大突破。"随着人工智能和计算机技术在制造业中的广泛应用,多智能体系统技术对解决产品设计、生产制造乃至产品的整个生命周期中的多领域间的协调合作提供了一种智能化的方法,也为系统集成、并行设计,并实现智能制造提供了更有效的手段。

整子系统(Holonic System)

整子系统的基本构件是整子(Holon)。Holon是从希腊语借过来的,人们用Holon表示系统的最小组成个体,整子系统就是由很多不同种类的整子构成。整子的最本质特征是:

●自治性,每个整子可以对其自身的操作行为作出规划,可以对意外事件(如制造资源变化、制造任务货物要求变化等)作出反应,并且其行为可控;

●合作性,每个整子可以请求其它整子执行某种操作行为,也可以对其他整子提出的操作申请提供服务;

●智能性,整子具有推理、判断等智力,这也是它具有自治性和合作性的内在原因。整子的上述特点表明,它与智能体的概念相似。由于整子的全能性,有人把它也译为全能系统。

整子系统的特点是:

●敏捷性,具有自组织能力,可快速、可靠地组建新系统。

●柔性,对于快速变化的市场、变化的制造要求有很强的适应性。

除此之外,还有生物制造、绿色制造、分形制造等模式。

制造模式主要反映了管理科学的发展,也是自动化、系统技术的研究成果,它将对各种单元自动化技术提出新的课题,从而在整体上影响到制造自动化的发展方向。

展望未来,21世纪的制造自动化将沿着历史的轨道继续前进。

 

 

 

 

 

 

 

这家成立于1946年,为物流领域提供系统解决方案的企业拥有怎样的坚持与创新?

我们正在经历由传统物流向现代物流的转变,而前方则是一个崭新的智能物流时代。智能物流的发展离不开大量的数据采集与传输,这也推动作为整个系统核心元件的传感器呈现快速增长,尤其是智能传感器,已成智能物流中最关键的节点。

 

作为全球领先的传感器和分析仪器系统制造商,SICK成立于1946年,公司名称取自于公司创始人欧文·西克博士(Dr. Erwin Sick)的姓氏,总部位于德国西南部的瓦尔德基尔希市(Waldkirch)。进入中国市场20多年来,西克中国(广州市西克传感器公司)已成为极具影响力的智能传感器解决方案供应商,产品广泛应用于食品饮料、机床、汽车、物流、纺织等各个行业。日前,广州市西克传感器有限公司董事总经理焦峰接受了本刊记者专访,对西克中国的创新与坚持进行了全面介绍。

 

 

记者:请对SICK的发展历程以及在中国市场的发展情况进行下简单介绍。

 

焦峰:2016年是SICK集团成立70周年,SICK已在全球建立了超过50个子公司和众多的销售机构,雇员总数超过7400人,2015年销售业绩达12.68亿欧元。SICK在德国连续多年获得最佳雇主的荣誉。

 

SICK同样是中国传感市场的引领者,从1994年成立广州西克传感器有限公司起,20多年来SICK的产品与技术服务与中国制造业的飞速发展,其品牌、服务和产品赢得了中国用户的认可与好评。历经超过20多年的发展与积累,西克(SICK)中国在广州、上海、北京、青岛等地设有分支机构,形成辐射全国主要区域的机构体系和业务网络,已成为极具影响力的智能传感器解决方案供应商,在优化工业自动化工程领域中发挥着重要作用。即使在整体市场相对低迷的2015年,我们依然取得了两位数高速增长的骄人业绩。

 

记者:对于“智能物流”您有怎样的认识?西克(SICK)在“物流自动化”方面的核心产品和技术有哪些?

 

焦峰:智能物流是利用集成智能化技术,使物流系统能模仿人的智能,具有思维、感知、学习、推理判断和自行解决物流中某些问题的能力。智能物流利用条形码、射频识别技术、传感器、全球定位系统等先进的物联网技术通过信息处理和网络通信技术平台广泛应用于物流业运输、仓储、配送、包装、装卸等基本活动环节,实现货物运输过程的自动化运作和高效率优化管理,提高物流行业的服务水平,降低成本,减少自然资源和社会资源消耗。互联网技术的普及推动了物流技术升级和发展。语音拣选、智能物流以及数字化工厂成为新的增长点,电商物流中心成为现代化物流技术的集聚地。

 

SICK是一家全球性传感器制造商,拥有广受认可的解决方案专业经验和广泛的行业知识,可为物流行业的物流业运输、仓储、配送、包装、装卸等物流领域提供系统解决方案。以内部物流为例,仓储和输送系统是内部物流的重要环节,最大的程度提高生产能力和和最优化的利用仓储空间等是目前行业发展的趋势。如今的市场需求多样,物流过程日益创新,物料也愈发多样,这对系统灵活性提出了很高要求。其中,传感器技术即为一大关键因素。

 

SICK不仅提供种类丰富的传感器和服务产品,而且拥有广泛的行业知识,能够为客户提供可产生关键附加值的整套传感器解决方案,帮助其建立最佳仓储和输送系统,具体包括:

 

1.识别。对生产现场物料的自动识别是存储、拾取和分拣的基本要求。SICK能够针对所有条码类型和其它标签技术(如RFID及其它混合技术),并可根据客户的需求,提供包括激光, 图像,RFID及视觉等全方位的4DPro解决方案。也是目前在市场上唯一一家能提供所有自动识别技术解决方案的公司。

 

2.测量。光栅、相机系统、激光扫描测量系统和称重系统可测量距离、凸出部分、轮廓、体积和重量,实现有效的分拣、包装和拾取,并且通过产品认证确保过程安全可靠。

 

3.检测。SICK检测解决方案适用于检测前缘、位置占据、凸出部分、末端位置和料位等特征,确保过程安全稳定,保持性能最佳。生产能力最大化取决于能够精密协调所有传感器功能。SICK能够针对每项工作任务提供合适的传感器。

 

4.定位。SICK传感器具有最佳的定位精度、重复精度、运行速度和循环时间,可提供种类丰富的传感器如距离传感器、编码器和视觉传感器,满足各种应用要求。

 

5.保护。在安全保护领域,SICK的传感器、系统、解决方案和服务能够确保安全要求符合适用的法律和标准,为危险区域提供有效的保护,帮助客户建成安全且符合人体工程学的工作站,实现最大化的系统生产力。

 

6.全方位服务。从计划到调试,从维护到改造,SICK全方位服务在系统的整个生命周期内为客户提供完整的服务产品。

 

记者:在当前以工业4.0 为背景的制造业转型升级变革中,作为现场数据采集的关键器件,传感与检测产品发挥着怎样的作用?西克(SICK)将如何助力工业4.0和智能制造的推进?

 

焦峰:物联网和工业互联作为当前产业的焦点,其基础是数据互联,而器件类产品的功能正发生着快速融合,从采集、传输与运算处理的不同环节,提升制造效率。传感器是处于生产现场的基础性元器件,伴随技术发展,其角色已不简单是动作判断和工况检测,具有信息处理能力的智能传感器正得到日益广泛的应用,通过自身的微处理器,进行信息的采集、处理和交换,通过软件技术可实现高精度的信息采集,而且成本低,且具有一定的编程自动化能力和丰富多样的功能。

 

 

作为德国工业4.0工作组的重要成员,SICK以自身先进的技术和丰富的市场经验积累,为工业4.0的标准架构建设做出了积极贡献。SICK早在2004年就将企业LOGO转变为“SICK  Sensor Intelligence”,前瞻性提出“智能传感”的战略方向,并将智能化确定为公司未来产品研发的基础。“让传感器智能化”是SICK对产业做出的承诺,同时也是SICK助力工业4.0的核心基础。基于工业4.0的宏伟愿景,所有现场级生产设备对于管理层而言都必须是“完全透明”和“可控”的,可以实现现场层级的传感器与管理层级的控制系统间的直接对话。SICK智能传感器不仅能提供生产控制的实时检测数据,还可以提供预报警和状态监控等信息给管理层,使现场设备“透明可见”并“实时可控”,创建实施智能化的自适应生产。

 

围绕工业4.0概念和智能化主题,SICK的许多传感产品均具备了上述智能功能。例如,SICK的“智能光电传感器”,内置了ASIC芯片,可以根据用户的个性化应用需求定制,实现“集成计数/计时”和“故障预警”等功能,并都已实现通过“IO-Link”接口提供实时的状态数据到管理层,实现双向通信,生产系统的预防性维护成为可能。SICK中国将秉持“独立”、“创新”与“引领”的企业使命,通过提供性能先进的智能化产品与解决方案,让中国用户与德国工业4.0更好并轨,共同促进《中国制造2025》战略的落地生根。

 

记者:面对客户日益多样化和个性化的要求,西克(SICK)在产品研发和提升售前售后服务方面都做了哪些努力?请尽量结合具体企业案例介绍。

 

焦峰:面对现今客户多样化、个性化的需求,我们在多个方面持续努力:

 

1.产品研发。西克(SICK)拥有数百个3000多项产品专利,每年仍坚持9%10%的产品研发投入以确保西克与时俱进地满足客户需求、提供领先产品。

 

2.售前产品选型。西克(SICK)的传感器产品已有70年的历史,产品种类多、应用面分布广,一定程度上客户会有选择困难的情况发生。西克(SICK)进行了“产品瘦身”的调整应变,即从产品种类上变少,以往一个系列,可能有超过100款产品型号,现在会调整为最实用的少量型号,部分系列仅1~2款产品型号;另外是性能上增强产品的通用性。通过调整措施,大大便利了客户,使其备货和产品选择更为简化。

 

3.演示中心。西克(SICK)上海应用中心可提供产品展示以及相关系统的动态演示,包括自动化传输平台、自运行可防撞的AGV小车等,增进客户实感体验,以及向客户展示产品及其应用。

 

4.售前售后技术需求:除了标准的产品, 市场体现出对系统解决方案(system solution)及售后服务更强烈的需求。为因应此市场需求的变化, 西克在几年前就提出了“业务模式”的调整,在“标准产品”(produc)的基础上,增加了“系统”(system)及“服务”

(service)的业务模式,为中国客户提供满足他们各种不同需求的解决方案。

 

5.货期缩短。近几年,西克(SICK)针对客户在物流周期方面的需求,加大库存投资并进行优化管理,目前实现一周内交货率达80%,两周内交货率达95%以上,以保证客户更快收到完全原装进口的产品。

 

6.其他客户服务。致力于提升客户服务,西克(SICK)的服务管理创新通过加强对VIP客户的服务,提升热线通道,定期回访和工程师驻厂服务在中国取得了市场的好评。

 

记者:西克(SICK)如何看待中国市场的前景?未来发展规划是怎样的?

 

焦峰:当前的中国制造业仿佛徘徊在十字路口,“供给侧”改革与“去产能”的政策要求倒逼制造业进行技术升级与产品更新换代。强化产品设计、提升品质与效率、降低生产成本、完善产品服务……诸多迫切的市场需求,让自动化厂商又一次被寄予厚望。自动化与IT、融合带来的数字化变革,无疑将创造更多的市场机遇。

 

中国是在德国本土之外SICK的第二大市场,SICK坚定看好中国市场的发展前景,德国总部对西克中国非常信任,给予中国公司很大的灵活性和自由度,并从战略上对中国分公司有着非常清晰的中长期规划。在中国公司内部,我们强调统一目标,有效沟通,提升执行力,搭建平台实现员工与企业的共同发展。对外,将系统集成商按行业划分,全方位支持合作伙伴的方案创新。西克(SICK)倡导与合作伙伴的优势互补,提供相对完整的嵌入型解决方案,加强技术交流与培训,帮助伙伴提升市场竞争力。

 

《中国制造2025》战略被视为中国制造业转型升级的行动纲领,智能制造又是其核心内容。智能制造发展必将是一个长期过程,智能传感器将成为大数据时代的数据入口,功能必将逐步丰富。西克(SICK)对中国有着稳定的发展规划,丰富的产品组合和高素质的员工队伍是西克国的优势。目前,中国的市场对SICK而言有着足够的发展空间,找准客户需求是关键,遵循集团从产品导向转型为行业导向的发展思路,针对行业需求特性,提供特色技术支持,而提升本地化方案设计能力将会是西克(SICK)中国的长期任务。

 

 

 

 

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