开启AI时代的智能物流

4508字 |7分钟阅读

 

互联网与移动互联网风口期成为过去,人工智能开始酝酿新的技术革命;谷歌、facebook重金挺进,中国物流如何赶上这趟车?传说中的人工智能又将如何成为中国公路物流的大脑?有着阿里巴巴背景的中国最大整车运力调度平台运满满已开始悄悄布局。

 

日前其创始人苗天冶在出席“2016中国互联网+物流高峰论坛”时发表相关演讲,披露了相关细节。

 

 

➊互联网、移动互联网红利结束,人工智能为新风口

 

➋干线物流痛点:效率低、成本高

 

➌战略:上线AI智能调度系统,做公路物流的AlphaGo

 

➍谋划:改变运力流量和流向、建立数据生态、建立征信体系

 

➎运满满将在11月发布人工智能调度系统

 

以下为其演讲实录(有删减):

 

 

各位来宾、各位朋友,大家下午好!我是来自运满满的苗天冶。今天非常感谢亿欧的邀请,能够有这样的机会和在座的很多专家、来宾、朋友交流目前的想法,临来的时候,和普哥是非常好的朋友,他打招呼可不可以讲一些干货?今天借这个平台第一次跟大家沟通一下运满满在人工领域的思考、应用、布局。

 

我今天一直在参加媒体的专访,物流界很多同仁在今天借机会做了很多关于未来重磅级应用发布的预告。我今天也做一个预告:在11月中旬乌镇世界互联网大会,运满满将正式发布人工智能调度系统,今天在座的各位朋友有幸能够先睹为快。接下来我也就这一块和大家做一个沟通和交流,我们先聊一聊人工智能。

 


一个伟大的时代:风口与红利

 

到11月1号时,我们运满满将度过三周岁的生日。2013年11月1号运满满产品正式面向我们的用户上线,在这里非常感恩我们的用户、感恩我们的员工,但是我觉得最应该感恩的是我们生在一个伟大的时代。为什么这样说?就运满满而言,我和我们第一批的员工,我们都是在人生最风华正茂的青春年华进入了一家伟大的互联网公司,拥抱了互联网时代的蓬勃发展,这家公司叫阿里巴巴,在我们离开阿里选择自己创业的时候,我们又赢来了第二个人生重大的机遇,在我们短短几十年的人生当中,我们能够踩中一个风口是何其幸运?但是我们非常感恩这个时代,我们又踩中了第二个风口,第二个风口大家一定猜得到,就是移动互联网。

 

前面大家演讲时有提到,我们觉得2013年应该是移动互联网的元年,但是到今天2016年,我们觉得移动互联网的风口已经结束。如果说在今天还有一家初创公司说希望通过一款移动互联网APP影响和改变某一个垂直行业,我觉得他的机会是非常渺茫的。我们看到像Google这样的企业,作为安卓的发明者绝口不提移动互联网。他通篇在讲的是我们的下一个风口,就是AI人工智能。今天说中国的百度,百度在上上次的峰会上在讲,我们有很多钱,留下200亿人民币补贴O2O。前不久的百度技术会上,通篇没有任何其他的应用,通篇都是在讲百度大脑。

 

我们觉得今天移动互联网从2013年的兴起到2016年的普及,给了很多原先垂直领域、垂直行业的创业者一个巨大的机遇。因为我们觉得移动互联网是一个场景的革命,原先很多基于PC互联网时代的应用在没有场景条件下,用户没有办法所有的时间都可以应用。移动互联网所有的时间都可以,所以移动互联网比拼的是快,在2013年到2016年的时间当中,我们也抓住了机遇,完成了对干线承运车市场的改造。

 


下一个改变世界的技术革命:人工智能

 

什么才是下一个改变世界的技术革命?我们觉得就是AI人工智能。我们看一看人工智能领域目前全球科技巨头都在做什么?我们看到全世界都在谈论人工智能,从2011-2016年这短短的几年当中,我所揭示的科技巨头在人工智能领域一共收购、并购接近200家人工智能领域的企业。前段时间阿里的云栖大会阿里人工智能的发布,Facebook自己的人工智能机器人运用,很多科技巨头甚至在研发人工智能的汽车,很有可能这些就会应用在物流领域。人工智能确实是以极其迅猛的速度在席卷着科技界。

 

人工智能从诞生到现在,其实经历了几个阶段。机器深度学习能力让人工智能变得一切皆有可能,这个背后匹配的是人工智能机器的计算能力,这个计算能力有一个进化的过程。

 

前一段时间我们看到,AlphaGo,新一代的人工智能机器,以Google为代表,击败了围棋的世界冠军李世石,又是一个爆炸性的新闻。AlphaGo的计算能力相对于当年的深蓝和今天的智能手机,运算能力是这两个设备的3万倍。最恐怖的不是AlphaGo赢了,随着机器的迭代,机器战胜人脑是一定的。最恐怖的不是这个,最恐怖的是在五局制的比赛当中AlphaGo输了一局,这个背后是不是因为AlphaGo担心人类担心他很聪明,所以故意输了一局?这是最恐怖的事。今天我们看到AlphaGo的计算能力已经是当年超体计算机的3万倍,接下来在人工智能机器计算能力的迭代上,未来会发生什么?量子计算。

 

这是非常恐怖的数字,未来人工智能基于人工智能的学习和迭代,会聪明到什么样的地步?我们最后出的结论,人工智能将无所不能。钢铁侠、特斯拉CEO都公开表示了自己的担心,比如说Google的拉里·佩奇就在创造一支毁灭人类的人工智能大军,他极其坚定地要求,所有的人工智能机器一定要人为地加上一个开关。我们在欧美的大片里看到的恐怖结果很有可能会实现。

 

我们刚刚了解了人工智能的计划,包括未来人工智能将会去向哪个方向,机器能够聪明到什么程度。刚刚都是开玩笑的,得出的结论是今天我们一定要主动拥抱科技变化的潮流趋势。世界潮流浩浩荡荡,顺我者昌,逆我者亡,所以顺势而为。

 

三件事:卡位未来布局

 

今天给大家分享一下,在今天人工智能迅速席卷所有生活、工作领域的当下,运满满在干线整车物流市场,我们对公路物流的思考和我们想做的事情,跟大家做一些分享。

 


干线整车市场都是基于人工调动的效率低下,层层分包带来的物流成本偏高,GDP占比是16.6%,在美国这个数字是8%。我们的空驶率2015年接近40%,重卡日均行驶里程在中国只有300公里,这个数字在德国和美国是1000公里。基于我们现在的基础设施和现状,运满满上线了我们的AI人工智能调度系统,这一套系统我们自己一个激励,希望做公路物流界的AlphaGo。有两个特点:自动化、智能化。我们最大的改变是从人工调度进化到了人工智能的调度。背后是运满满平台在三年的时间当中沉淀的数据进行深度挖掘和分析,并且匹配算法,我们进行人工智能线路的调度。

 

降低公路物流空驶

 

接下来我跟大家分享一下我们想做的三件事,其实我也看到很多干线整车的创业伙伴在争论,怎么样才可以优化效率,甩挂是不是能够极大地优化整个行业目前的痛点?我个人的观点是这样的:严格意义上说,在目前的情况不改变的情况下,空驶率很难降下来。原因是什么?

 

举个例子,比如说从上海到成都发货有1万票货量,回程只有6000,再怎么说都有40%的空驶。这是由于中国地域发展的不均衡造成的,而且这种不均衡是长期存在的。背后还有一个深层次的原因,因为我们的重卡司机信息不对称,他因为基于线路的营运,不愿意做变线。意味着货主结款是不是合理,在这一条不熟悉的线路上要付出什么样的成本,他无法核算收益,所以他其实不愿意变线。但是如果运满满能够利用海量数据沉淀、挖掘、分析、匹配算法这一套人工智能调度系统,能够完成改变中国公路物流运力的流量和流向,中国的空驶率就真正意义上的降下来了。以后重卡运行的轨迹是什么?从A城市到B城市,在运行的过程当中,这一套系统已经帮货车匹配下一个,可能给出了若干条线路,系统最后告诉这辆车,从B到G这条线是最好的,回程轨迹也是从G再去C、E、F,最后回来。这样的路线轨迹,整个公路物流的空驶率才有可能下来。这是我们最想做的一件事。

 

建立数据生态服务全行业

 

运满满接下来发展重点一定是对标罗宾逊,我们的志向是希望做全球最大的无车承运平台。罗宾逊今天以135亿美金的销售额(2015年数据)成为全球最大的无车承运平台,但是它仅占整个北美物流市场2%。所以我们说就算运满满占整个中国公路物流市场的2%,我们的无车承运业务已经做的非常大,但是能不能足以大到改变整个行业的格局?答案还是否定的。所以我们希望构建的是一个数据的生态。这一套人工智能的调度系统现在上线的时间虽然不长,但是我们看它就像一个慈爱的父亲,看着这套一天天的变得更聪明,调度越来越准确。我们希望把这一套算法的结果向全社会同行业所有有调车需求的CP、生态伙伴分享。我们会提供最标准的API接口给到我们生态上的CP,利用这个平台再去调车,我们收取非常低廉的价格。反过来我沉淀的数据可以反哺人工调度系统,让它变得越来越聪明,这是我们想做的一件事。

 

在接下来,我们跟阿里云会共同构建这样一个数据生态体系。今天运满满有的是每天超过3TB、4TB左右的数据沉淀,我们有客户匹配的场景,阿里云有的是世界顶级算法工程师的团队。我们有顶级的食材和一流环境的餐厅,接下来阿里云出大厨,我们双方合作奉献给全行业的应该是一道数据的盛宴,这是我们希望做的数据生态,服务全行业的开放平台。

 

建立诚信和信用体系

 

我们经常说淘宝之所以有今天的体量和规模,最核心的是因为淘宝构建了一套行之有效,大家全部去遵守的诚信体系、信用体系。我们今天看到北美的物流市场这么规范,罗宾逊能有今天的市场规模,其实我们也是得益于北美的诚信体系和信用体系。所以运用满满从一开始就构建了我们的诚信体系,我们目前应该是干线城市和整车物流市场最大的司机黑白名单数据库,也有货主端的黑白名单数据库。我们另外还有一套基于他们的运营行为、诚信加权评分系统,我们在构建我们的评分体系。接下来我们希望利用这套智能调度系统所带来的数据生态的全量数据更好地构建和完善我们的诚信体系。在未来,希望给我们的用户提供最好的服务和消费体验。我们就必须要在诚信体系的数据库上找出我们的征信体系。

 

 

因为我们说我们要构建一个数据生态,我们是一个生态思维,不是帝国,我们不想干扰任何人。所以非常希望在座很多物流界的同行,大家一起团结一致,为整个公路物流变革贡献我们共同的力量。今天时间原因,没有办法展开跟大家做更多的分享,如果大家感兴趣,请大家关注11月中旬在乌镇的世界互联网大会的科技发布,到时候运满满会正式发布我们的AI智能调度系统。

 

运满满三年,跟大家分享我们目前的进展。我们的干线运力应该是覆盖全国的路网节点,我们的用户规模是干线整车90%的货源量和超过72%的重卡司机活跃在运满满平台,目前运满满平台重卡司机日活数字过百万,这个在移动互联网的APP当中非常罕见。但是来我们平台的绝对不是来社交、看新闻、打游戏的,他们都是来做生意的。所以我们的交易规模在2015年突破了4000亿,目前平台的数据量累计是我们AI智能系统的营养,平均每天3-4TB的数据沉淀。

 

运满满是一家充满情怀,使命驱动,有价值观的一家公司,我们希望跟在座所有物流界的同仁和我们生态的CP、伙伴共同践行我们的梦想,让公路物流更美好,感谢大家!

 

来源:物流指闻

 

 

 

“机器换人”风潮袭来已久,机器人产业机遇凸显

中国经济发展新常态,把握产业转型升级方向,本"机器人"专题报告,深入挖掘机器人市场机遇。

 发展背景  

在《中国制造2025》规划中,机器人与高档数控机床被列为政府需大力推动实现突破发展的十大重点领域。《机器人产业“十三五”发展规划》已正式发布,"十三五"期间,机器人发展必将迎来发展新高度。

 

政策解读



 

机器人产业规模

 



机器人标杆企业

 

机器人行业"四大家族"(即ABB、FANUC、安川和库卡),产品性能及精度代表世界领先水平,合计占国内机器人50%以上市场份额。


以国内大型机器人企业为代表,如广数、新松、埃夫特、埃斯顿、博实等,这些公司的机器人业务与国际巨头相比较,起步较晚,但发展迅速。

 

 

机器人技术体系

最底层技术,是构建整个机器人的核心关键。目前,与机器人市场火热表现不同,机器人底层核心技术还未很好的普及,因此未来人机交互技术、传感技术、定位导航技术等将成为行业投资新蓝海。

 

 机器人投资现状  

机器人行业投资规模

 

 

2015年机器人相关上市企业新增23家,其中60%通过并购方式;

主要涉及核心部件,大部分集中于工业机器人领域,小部分服务机器人;

预计2016年,企业更多的会选择布局系统集成商和特种机器人;

预计2017-2018年企业布局服务机器人,并进行纵向整合。

 


 

涉及机器人投资规模130亿元,约为2014年2.7倍;
机器人并购案例达31个,并购涉及金额达71亿元;
单一并购项目规模扩大:为2.3亿元,同比增长33%;
海外并购案例仅5个,占比16%;
预计未来三年,平均并购金额不大,并购数量增多,跨界跨国并购数量增多。

 

机器人企业投资动向

 


机器人产业园区建设

 

长三角地区

上海宝山:入驻机器人及配置企业约30家

上海浦东:2020年将形成年产值300亿元的机器人产业集群

江苏南京:2017年入驻机器人企业150家以上,年销售规模超过50亿元

江苏昆山:2015年底机器人整机企业29家、机器人零部件企业47家,力争引进相关企业100家,培育产值超亿元企业200家。

 

珠三角地区

深圳南山:专业机器人企业约35家,总产值50亿元

深圳龙华:计划于2017年投用,孵化不同发展阶段的机器人企业

东莞:研发工业机器人的企业和工业机器人装备制造商达到70家,机器人企业数约占全国总数的10%,工业机器人的市场应用已达10000台。

顺德:2018年工业机器人智能装备产业产值超100亿元。

 

京津冀地区

天津:位于天津学府高新区,将引入国际领先的生产线,计划制造水下机器人、光伏机器人、家庭健康服务机器人,并建设智慧工厂等项目。

河北唐山:以高新区为核心,辐射唐山周边地区。基地集机器人本体研发、生产、销售、技术服务为一体,2015年核心企业实现产值36.8亿元。

河北香河:产业园包括医疗服务机器人、建筑安装机器人等项目,成功引进21家国内外企业入驻,上、中、下游产业链等实现了协作共享。


 机器人机会点  

 

重点投资领域

产业链投资机会

细分市场投资机会

 

 

  • 码垛和焊接两类工业机器人的总销量占到总销量的70%以上。其中码垛机器人结构相对简单且在3C、食品饮料等劳动密集型行业有较大需求空间。焊接机器人主要市场在汽车领域,整车厂对焊接精度要求较高,国内机器人可在工程机械和汽车零部件等细分行业寻找机会。

  • 市场化程度高,竞争较为激烈。手术机器人占比60%以上,是医疗机器人中体量最大的机器人。其次为微创放射性手术系统,约占20%。急救机器人、外骨骼机器人、辅助康复机器人、非医疗医院机器人等占比均较小。

  • 现代的生产和救援工作有些需要工人暴露在危险的环境(有毒气体,易爆环境)中,极端的恶劣条件下工人的身体健康难以得到保障。特殊工作环境的应用场景具有需求刚性,在未来会不断催生专业服务机器人新品种。

  • 目前家庭清洁机器人是使用数量最多、应用范围最广的一类家务服务机器人。在人力成本提高及收入上升,渗透率低远低于发达国家等因素的驱动下,未来中国家务清洁机器人的市场空间将达到200亿元-250亿元的规模

 

区域投资机会

 

上海:ABB、库卡等国际机器人巨头在上海的投资力度不断加大,沃迪、伟本、君屹等本地机器人系统集成企业快速成长,产业链上下游配套逐渐完善。上海已成为我国最大产业机器人基地、机器人核心技术研发中心、高端制造中心、分服务中心和应用中心。

 

深圳:深圳机器人产业基础支撑雄厚,核心技术优势突出,应用领域市场广阔,产业集聚效应凸显,创新机制环境优越。2020年深圳要建成国内领先、世界知名的机器人、可穿戴设备和智能装备产业制造基地、创新基地、服务基地和国际合作基地。

 

天津:加快培育一批机器人整机生产企业,带动配套企业和产业链上下游发展;在武清区、空港经济区、华苑产业园区、市开发区和临港经济区建设机器人产业基地,推进产业聚集发展。

 

重庆:在"机器人之都"框架下,重庆规划了两江新区工业机器人和配套功能区、璧山工业园特种机器人功能区,江津双福工业园服务机器人功能区。2020年重庆机器人产业销售收入将达1000亿元,将成为新的支柱产业。

 

哈尔滨:依托哈南工业新城规划辟建3平方公里机器人产业园区,建设机器人公共技术研发服务区、项目孵化区、配套产业区等,打造在国内具有一定规模的机器人产业园区。

 

 工业机器人  

 

工业机器人发展阶段

 

工业机器人市场规模

 

我国工业机器人研发及产业化虽经历了30多年的发展历程,但目前仍处于产业化起步阶段。目前国内超过70%的工业机器人还依赖进口,存在较大的进口替代空间。


 

 

工业机器人应用领域

 



 

 服务机器人  

 

服务机器人发展动力

全球服务机器人市场规模


专业服务机器人的销售单价远高于家用服务机器人,以医疗机器人为例,单价普遍在100万美元以上,因此尽管销量远低于家用服务机器人,但现阶段专业服务机器人的销售贡献率高于家用服务机器人。

2014年,全球专业服务机器人销量约为24000台,销售额达到37.7亿美元,全球专业服务机器人累计销量达到17万台,主要应用于军事国防、农业、物流、医疗等领域。

 

 

服务机器人未来发展趋势

 

 

 

机器人行业风险预警

 

资金壁垒:机器人行业属于高新技术,是资金密集型行业,研发设备成本高昂,同时需要大量的研发资金投入和持续不断的创新才能保持企业竞争优势和竞争地位。

 

市场风险:机器人产品价格以及供需变化风险;原材料,关键元器件供应风险;主要客户及供应商的信用风险;潜在进入者与替代品带来的竞争风险。

 

技术创新风险:技术开发难度大,技术知识无法获得;关键技术难于突破;存在技术障碍和技术壁垒;实验基地、实验设备和工具缺乏等。

 

产业空心化风险:我国机器人企业多为加工组装,缺乏关键核心技术,关键核心部件依赖进口,直接推高了机器人产品的生产成本,降低市场竞争 力,产业空心化风险渐显。

 

机器人行业投资策略建议