干货|如何选择适合自己的物流租赁软件?

干货|如何选择适合自己的物流租赁软件?

 

软件租赁是通过Internet提供软件的模式,让客户根据自己实际需求,通过互联网向厂商定购所需的应用软件服务,并按定购的服务多少和时间长短向厂商支付费用,并通过互联网获得厂商提供的服务。

 

用户不用再购买软件,而改用向提供商租用基于Web的软件,无需对软件进行维护,服务提供商会全权管理和维护软件,软件厂商在向客户提供互联网应用的同时,也提供软件的离线操作和本地数据存储,让用户随时随地都可以使用其定购的软件和服务。在这种模式下,客户不再象传统模式那样为了部分应用,却需要花费更多的金钱购买集成在一起的其他软件功能。

 

 

 
租赁物流软件的优势

 

  • 软件厂商会提供全方位的管理软件,降低企业高端管理软件购置门槛,加快企业信息化进程;

 

 

  • 降低高档软件高额投入带来的潜在风险;

  • 减少因软件升级更新而带来的费用困扰;

  • 软件公司会持续为客户企业提供优质的服务;

  • 互联网的发展为软件租赁搭建了一个更大的舞台,不受时间地点的限制。

 

 

 
租赁物流软件的劣势

 

  • 模块化定制,不适合超大型企业情况复杂的业务状况;

 

 

  • 管理服务在云端,不适合私密性要求非常高的企业。

 

 
租赁物流软件的类别

 

目前,常用的物流管理软件中,已经出现租赁软件的有仓储软件、运输软件、货代软件。物流交易系统和物流金融系统则是以免费的平台网站形式出现。

 

  • 仓储管理租赁软件

 

 

这类软件一般是基于SaaS模式的在线租赁软件。该类软件的关注点集中在软件功能的实用性、便捷易用性和开放性。

 

1、软件要能解决仓储行业的共性问题,满足用户基本需求;

2、界面简单易操作,业务流程精炼;

3、系统功能可配置性高,可免费升级。

 

  • 运输管理租赁软件

 

这类软件一般是基于SaaS模式的租赁软件或车货平台。该类软件的关注点集中在可视化、实时性、订单管理。

 

1、货物在途可视化;

2、在途信息跟踪,实时查看车辆及货物状态;

3、订单管理,完成招标/询价、车辆调度。

 

  • 货代管理租赁软件

 

这类软件一般是基于SaaS模式的在线租赁软件。该类软件的关注点集中在集中化管理、实时跟踪、即时结算。

 

1、集中管理,实现全公司业务、财务数据的自动汇总、集中监控;

2、业务状态实时跟踪;

3、规范业务流程,强化智能结算,杜绝各项跑冒滴漏。

 

 

 
如何选择物流租赁软件

 

  • 首先应当抛开一个误区:用软件之后我能砍掉多少人?

 

 

 

有些企业认为使用软件之后,能节省一部分人力。实际上配备多少人员应当由作业流程和岗位规划来决定,信息化管理软件仅仅是一种提高效率的工具。

 

也有企业认为用熟练工的效率甚至高于使用系统的效率,某种程度上,确实如此,系统帮助企业实现规范性作业,熟练工能快速定位快速作业。但从管理角度来说,这是企业管理的病态,长期以往,企业不愿被熟练工绑架,也会选择上系统来解决这一问题。

 

  • 想明白自己的需求

 

1、痛点需求

选择适合自己的管理系统,首先要关注的自己的企业目前存在的问题是哪些?这些软件能不能的解决存在的问题痛点。


2、未来需求

购买软件,还需要考虑将来可能会产生的需求。这要求考虑软件本身可配性、灵活性,确保在一定的期限和范围内,软件可以调整,更适合企业的使用。

 

1)提高灵活性、可配置性
灵活的方法有助于企业更好地部署一套
适合自身状况的系统。因此,系统的可配置性(能满足个性化要求)就尤为重要。

 

2)是否可升级优化

随着业务的发展变化,对软件的功能需求也在不断变化,不能升级,意味着每过一段时间,就需要重新购买一套系统软件,所以可升级,这一点很重要。

 

  • 适合自己的价格

     

 

一般免费的云管理软件,都是只有最基本功能,无法真正做到物流管理,通常这类软件没有实施和培训。只是一套最简易的软件,客户自己下载,自己安装,没有人去关心软件是不是适合你,能不能解决问题。

 

对这类软件,我的建议是,如果你的企业属于小微型,业务量很少,管理需求不明显,那么,你可以尝试一下,做的不好也不会太影响自己的业务发展。


贵的也不一定是最好的,不一定适合自己。花高价买了一套软件,功能非常强大,可是实际使用的时候就发现,只用了其中30%的功能,其余功能浪费,而且因为功能多,实施周期长,操作也繁琐,得不偿失。对于租赁软件而言,这一部分其实是考虑软件综合性价比。软件是采用租赁模式,租赁软件都是模块化运营,简言之,选择出你需要的功能模块,让服务商根据功能报价,再进行价格的横向比较。

 

  • 确保安全

 

安全性是指软件运营的安全性,包括数据安全性,软件运营稳定性等等,就是要保证软件可以良好的运营。这时候要考虑服务商的软件运营环境和口碑。

 

软件部署在哪里,部署在自己的服务器,或者阿里巴巴,其他网络服务商,环境是否安全?综合而言,越大型的服务商,网络环境相对越安全,企业的运营及数据也更安全。

 

软件的稳定性,有些服务商成立时间较短,没有太多实施经验,作出的软件,模块之间代码不一定兼容,时有崩溃现象。所以,选择软件时,要考察服务商的实际经验,做过的客户案例,查看其口碑。对于租赁软件而言,成熟的服务商,其产品都是经过多次调整的,成熟的稳定的模块化产品,所以越是经验丰富的服务商,其产品出问题的概率越小。

 

  • 服务与售后

 

没有后期服务的软件没有保障,一旦出了故障,系统就会崩溃,给自己带来损失。因此购买软件的时候要注意以下几点:

 

1、是不是有专业的实施、运维团队?

专业的实施人员,能够准确地判断出你的痛点,帮你正确设置系统参数,完美的进行系统实施,提高效率!而专业的运维团队,能快速解决你在作业过程中产生的问题。


2、软件是否可以升级?成本多少?

随着时间的推移,用户的业务需求总会发生变化,系统跟不上业务的发展,这时候,就要考虑软件升级了。如果你的软件不能升级,要重新做一套系统,那是一个悲剧,耗时长、价格高!

 

如果可以升级,要仔细询问升级的费用,有些软件升级,二次开发的费用堪比购买软件的费用。

 

  • 免费试用

 

选择软件,一定要试用。就好比买衣服,试穿才知道是否合身。一定要先梳理好自己的业务流程,再去操作。

 

  • 重视与坚持

     

 

信息化是一把手工程,很多时候,领导层与执行层之间存在分歧,新软件上线,对执行层来说业务冲击很大,尤其是在KPI考核上。因此既然选型好了一款软件,肯定需要磨合,需要重视与坚持。

 

综上,企业在选择物流信息软件的时候,结合自身情况,选择适合自己的,才能保证效果最优,利益最大化。

 

 

 

 

干货|电商物流中心货到人系统及其应用

 文字整理自山东兰剑物流科技股份有限公司副总裁刘鹏先生在2016第八届中国鞋服行业供应链与物流技术研讨会暨2016首届全国鞋服物流经理人互动场发表的演讲《电商物流中心货到人系统及其应用》。

我今天从三个方面结合组委会给我的题目,针对我们做的事情,包括我们对行业的发展,行业特点做了一个分析。

 

 

首先讲讲电商仓储物流的痛点。

 

 

电商仓储物流在座各位都比较熟悉了,要么是每天给电商仓储物流客户提供相关的服务,或者提供设备,或者提供软件,或者是平时的实操。我想总结一句话,电商的物流是两个方面,配送和仓储。配送从成本来讲,包括整个优化空间都是非常大的,这是等一点。第二点,仓储物流内部的拣选问题,这个也有很大的空间,尤其是针对海量SKU订单,将是物流电商所面临非常大的一个挑战。运营管理来讲,人的问题始终是困扰电商仓储物流比较关键的一点,这里面罗列了很多问句,这是很多大中小电商都会面临的用人方面的难题。

 

其次是电商物流解决方案的发展现状。结合订单结构的特点,包括日常运营的特点,目前业界有两种模式,一个是人到货,一个是货到人,这都是老生常谈了。大家今天谈货到人,肯定很多人对此已经很清楚了。

 

“人到货”订单分拣的传统解决方案有哪些。如人到货分区组合拣选PTG、半自动化人到货,比如说电子标签、输送线等等一些半自动化装备提升人的绩效。

 

 

我举两个案例,虽然说电商中心在中国,但是我们暂时先看一下老外怎么做的?北美最大的婴儿用品或者说是母婴电商,一个是to B,一个是to C,传统供应链渠道像沃尔玛等等。电商就是网上直接销售B2C,占到整个销售收入的30%,同时又两个品牌,一个是针对0到7岁的是Carter’s,一个是针对7到12岁Oshkosh。

 

 

处理物动量比较高的SKU采用电子标签辅助分区拣选+交叉皮带机二次分拨。

 

 

成批次的箱通过人工上包、自动上包、加上皮带机分到门店或者订单,大概是这样一种作业方式。对于物动量比较低的利用VNA货架加高位叉车拣选。面积92000平方米,日均1200人,日均处理12.3万电商订单。坪效1.32单/平方米/天,人效为102单/人每/天。

 

 

自动化就是引入了电子标签、输送线、交叉皮带分拣机实现作业。世界都很关注的企业亚马逊,亚马逊现在是我们的客户,今年在中国动作非常多,我们跟他们在亚马逊物流+上探讨比较多一些,北美凤凰城的配送中心是比较典型的物流中心,有很多的分区,图书区域、家纺、3C等等,图书区域SKU打得非常散,而且SKU非常多。

 



 

PDA加上后面有一部分输送线,包括半自动化装备。数据我没有列,因为有数据方面保密的需求,但可以告诉大家一个结论,这个物流中心算下来面积人员跟Carter’s部分差不多。Carter’s人效为102,这个106。

 

货到人还是举亚马逊例子,Kiva针对这个技术了解的有多少?

 


 

这个技术是通过机器人将仓库内部的货架从仓储区搬运到拣选站台,原理是这样一个原理,这里面有很多机器人在里面运作,实现订单的核单表现拣选的作业。同时货到人,因为人不用走了,站在站台这个位置,通过机器搬运货品到人的面前,实现货到人的作业。人站在那儿拣选就可以了。机器搬运货架的情况,机器把货架搬运到人们面前,人们去拣选,一个周转箱可以放十个订单,和电子标签进行结合,等于先摘果再播种。

 

我们和美国佐治亚理工学院每年都有项目的研究,包括项目的合作。我们直接合作的教授就是亚马逊里面的人,所以我们对这个技术比较了解。

 

 

这个技术能够降低运营成本的20%,这也是教授的一个研究成果,原因就是因为实现了货到人,人不用走了,或者在物流中心60%到70%劳动强度的事情都用机器来干,所以可以降低一部分运营成本。但也有很多的特点,一个特点是空间的利用率,一个人只能做到2.2米这么高,或者2.4米,所以空间利率用有一个问题。

 

我们可以想象一下这个小车就像我们马路上跑的车一样,土地和空间是有限的,存在一个平面交通的问题,订单越多,库存量越大,包括我们要核单概率越多的情况下,交通问题将是影响系统良好运转非常关键的事情。随着国内电商的发展,我们也走访了很多电商企业,和很多企业的高层进行过沟通,大家都认为电商发展朝着一单多件发展。客单价未来也会越来越高,这都是电商企业所希望的,这样就会导致核单问题进一步加剧,换言之,平面交通的问题也会进一步加剧。

 

电商还有一个概念就是销存比的概念。对于电商企业或者一些传统的鞋服企业做电商,他们的销量和他们库存有一定关系,支撑一定的销量,或者未来扩大一定的销量,必须要有库存量支撑做保障。有库存量支撑意味着我需要大量面积去做这件事情,面积的节省是有限的。

 

我们前面看了一下“人到货”,半自动化配合输送线PDA,包括一部分电子标签,目前业内已经有的包括很多地方都在尝试的货到人,类似于类Kiva技术的货到人。接下来看看兰剑“货到人”拣选方案——蜂巢系统。

 

 

展开“蜂巢”之前先给大家看一下我们对传统方式的理解。我把我们的作业进行了分解和分析,一条输送有一些货架上面有电子标签,蓝色是订单箱,包装组盘的过程。订单过来之后人根据系统的提示扫描订单箱条码,把他这个区域所负责的SKU进行一个拣选,然后接着往下,适合的SKU很少,但有一定存量情况下电商物流中心半自动化作业方式。最后到了包装码盘的环节。很多企业随着订单销量增长扩SKU,传统一面墙解决不了问题。这个时候每个人的区域都不大,墙的数量也就是SKU的数量要进一步地增加。人的作业方式不变,还是根据电子标签,或者根据拣选单的方式,SKU逐步扩大,系统规模也逐步扩大。同时从一天五千单到一万单到五万单十万单甚至二十万单,整个系统规模也逐渐扩大,中间可能有多条输送和多个分区,就是这样一种作业逻辑。目前在用的比较多的,我们观念比较传统的半自动化的分区组合优化拣选。

 


 

 

我们只看到了拣的过程,随着货品的不断拣选,拣的越快,补的越多,补的效率要跟得上拣的效率。我们可以利用某种技术首先将整体作业环节和流程进行合并,前端原来是四个分区,通过这样的技术将四个分区合并成一个逻辑上的一个分区,四个人合成一个人。只要货能快速到我面前,拣选过程是不变的。首先进行补货,人不找了让车找,人根据屏幕提示或声音提示领着去拣货。一单一件都可以用这种逻辑方式实现。这种技术左右可以调向,意味着我们可以单边变双边,我的SKU增加了,人减少了,现在一个人,原来四个人,补货效率提高了,而且准确率提高了。物流中心有很多条生产线的时候,可以将每一条生产线进行升级或者改造。同时能看到,我们改造完之后通过Shuttle进行补品,因为Shuttle可以做到很高,我们可以将四个产线合并,在仓库条件允许的情况下变成一条产线。四条产线每个人每个小时或每一分钟固定拣选动作是恒定的,人还是需要四个人,但可以将四个人分开。补货入库出货的时候根据系统的提示,由人完成拣选。提升机的数量配置都是根据不同的方案进行不同的设计,这种模式可以不断去扩展。

 

今天提“蜂巢”这个概念的人越来越知道,我指的是电商蜂巢4.0系统,我们针对传统的人到货,以及目前看到的货到人进行了思考。我们对于电商的效率和成本有一些深入考虑,首先我们认为传统的方式不太适合于电商,托盘机的解决方案,穿梭板这种都太重型了,适合以存为主,以分为辅的存储型仓库,电商更多是以存为辅,所以我们开始考虑自然界的生物——蚂蚁,蚂蚁是一种分布式的系统,单体能量很小,当多个蚂蚁共同协同工作时能够达到一个集团军作战的能力。同时我们看到的Kiva也是应用了蚂蚁雄兵的理念,后来经过我们的研究,包括项目的逐渐应用和客户的探讨,我们发现平面交通的问题,地面蚂蚁不能完全解决大规模核单的根本问题。还是需要一种生物实现三维,或立体交通,我们就想到了小蜜蜂,或者是蜂巢,其实可以理解成会飞的蚂蚁,蜜蜂都是非常勤劳的。我们要有一种快速,而且比较精确的方式,将我们所需要的东西取出来,所以我们想到用机器去做这样的事情,也就有了今天我们看到的蜂巢式的系统。

 

 

很多企业将这种系统叫做多穿系统,这只是一种设备形式,我们叫蜂巢更多是想强调我们解决了一类问题,而且我们是从整个电商的仓储物流发展来讲,从平面货到人变成立体的货到人,有这样一个演化过程。前面视频是半自动化人到货如何演化到货到人的技术,而且是一个3D货到人的技术。

 

看一下蜂巢的原理——任何的蜜蜂系统有很多的王后,还有公蜂,其实这是一个可扩展的系统,根据效率配备不同的蜜蜂,或者配备不同的Shuttle小车,入库通过台站提升机,通过横向和纵向的Shuttle,将周转箱放到相应的位置,出库的时候也是根据系统计算,将我们所需要的箱子通过X方向、Y方向、Z方向智能运用控制单元,搬运到我们所需要的拣选站台,这就是这个系统背后的工作原理。在传统二维原理上进行了三维的搭建,所有货品的移动都是通过X方向的项目穿梭车,Y方向的传统穿梭车,还有Z方向的物流提升机来实现。

 

唯品会华南运营中心运营的蜂巢式订单储分系统,X、Y、Z三种方向,三种智能运用控制单元,搭配货到人的拣选站台,实现货到人的拣选。下面我们看看应用。

 

系统应用看完了我们看一下系统的效果。数字指标是综合看下来之后整个系统所能够达到的收益,会根据项目不同、规模的不同,包括整个运营时间的长短有微小的差异。

 

蜂巢式订单储分系统不是看到国外集成商做这样的技术才想到的,也不是“唯蜂巢论”,而是我们的初衷,我们初衷是很早就在烟草行业有储分一体技术。我们系统区别于2D的Kiva这种系统,我们是3D系统。在这背后有两个支撑,一个是背后的硬件设备,比如像小车、提升机、拣选站台,这些都是硬件设备,在大会的每一个册子里面都有我们的宣传册,里面详细讲解了小车的性能,包括目前整体的技术优势,都做了详细阐述,我这里就不再多啰嗦。这个小车目前国内数量也不多,国内排第二的只有20多台,我们积累了很多经验,小车内部通讯技术总线,485总线也是业内成熟的通讯技术,我们最早做小车做一代车和原型车也在考虑485总线,但是当我们再去做这种大规模项目,上百台车都在运行大规模项目的时候,结合客户给到我们过往订单做订单往日分析,包括实际平台的测试,我们发现485总线在一万次通讯当中有两到三次丢包,这是非常致命的。一丢包这个车就不动了,我们认为对电商来讲出不了货将是一种颠覆式的灾难。

 

我们后来又继续到国外检调,最后采用了CAN总线的方式。我们测试了十万次只出现一次的丢包,这就是我们技术进步里面很小的一个点,包括通讯方式,包括整个车身一体化的焊接工艺,包括货叉,以及小车的整体性能。感兴趣的大家可以翻看。

 

我们最新的二代车是四轮独立悬挂,和汽车一样,适用于很多不同业务场景,也适用于土建,这都是我们做穿梭车五年来的经验积累。

 

再就是智能拣选平台,很多老外做的牌子是那样的,我们没有做,简单、安全、高效这个是宗旨,能够满足唯品会四种业务类型的操作,其实这四种业务类型涵盖了唯品会所有业务类型。

 

前面看到的都是硬件,硬件再怎么讲都好说,最关键最关键的,或者我认为这个系统里面最核心的应该是软件,小车排序也好、运行也好,包括小车在里面动态调度背后的算法。大家都知道软件有点特殊的地方就是我们有一个博士团队,有9名博士,这9名博士分布在不同的专业,我们有专门一个团队是做物流大规模调度算法的。我们针对蜂巢系统做了一个非线性规划算法的模型,其实就是两件事情。第一是在系统初始化的时候,如何快速将周转箱进行预分拣和排序;第二是在实际分拣过程当中,比如我有10个分拣员,分布在十个站台,某一分拣员要去洗手间,需要刷工牌,这个线上的任务暂停,系统需要抓紧把这个任务分到其它站台,实现柔性化业务分配,满足物流中心绩效水平不下降。

 

基于这两个算法,系统就可以有这样一个良好的运转。我也想展示一下我们的核心技术,这个技术叫三维在线和离线仿真系统,这个仿真系统1998年我们开始研究,最早针对SAAS,我们自己建模,订单给进去,这个系统就可以跑,跑完输出一些体标,整个系统是不是高效运转等等。我们做蜂巢的时候,将这个技术应用到蜂巢里面,因为蜂巢所有的硬件包括软件都是我们自己开发的,所以我们就能够具备这种能力,将背后的PLC逻辑,以及整个硬件运动逻辑,比如说加速度,都还原到仿真平台来面。

 

最初做唯品会这个项目之前,我们拿到一年的数据,这也是客户的要求,将一年数据放到仿真系统里面进行模拟,看到了系统实际运营情况。这里面每一个小车,每一个提升机,每一个货物的运动都和我们实际运动逻辑完全一样,速度完全一样,背后的算法完全一样,背后整体的逻辑都是相同的,所以这个系统我们搭建起来,现实的系统一定没有问题,基于此我们进行了大规模的仿真。跑了两天左右时间把一年订单全部跑完了,我截取了里面的一个片断,不同的颜色表示SKU,运动部分表示运动控制单元。我们利用这个平台、这个关联技术就可以将蜂巢这类系统实现内部优化,或者说实现模拟。同时将背后的算法,项目动态分配、订单动态聚类和订单动态排序进行模拟,来验证算法以及整个系统的能效。最终将这些算法写到整个软件Pro-X系列管理信息系统,我们有网络化仓储管理系统、实时动态优化调度系统,智能订单拣选优化系统。包括智能配送调度优化系统,三维仿真平台,以及大数据分析。

 

最后稍微总结一下这个系统的优势,储分一体化、拣选智能化、响应实时化、作业高效化、成本最优化。

 


 

最后我想分享一点关于怎么用这个系统我们的一些心得,第一,这个系统怎么用比较好?第二,我们已经在用的案例,除了电商之外,蜂巢在国内不同行业都有相同应用。第三,和大家探讨一下未来的发展。

 

我们整个系统现在有一个理念——用得起的自动化,很多电商企业早期看蜂巢系统就认为这个东西很好,整个过程发展历程我们都明白,但我们用不起,这也是很现实的一个问题,一天五百单,一天一千单,用不起。我们理念就是一定要做用得起的自动化,我们可以给咱们的用户提供运营服务,我们用设备搞运营,或者叫设备+服务,可以去把设备搭建起来,根据流量收取一定的费用。我们大的原则是比你们用的要便宜,我们做这件事情的不忘初心,这是我们的初心。

 

仓库我们可以很多,可以新建也可以改建,包括租赁,我们可以做我们的强项,做我们的设备,做我们的软件。另外我们可以去提供专业的团队,提供专业的电商运营团队。这三个方面加在一块是一个电商的生态,是一个共赢的局面,这是我们的一个理念。

 

最后再讲讲我们的竞争优势在于哪里?

 

国外对标的两个企业他们的方式,尤其在核单环节大规模利用输送,我们没有用输送,我们用的是我们转载穿梭车,很多企业都有项目穿梭车,但目前国内只有我们有转载穿梭车,实现外包项目核单的穿梭车。这种车优势明显,第一,周期很短,因为是个车,家里做好放上就能运行。第二,占地面积很小,能效很低,同时维护非常节省,而且非常容易扩展。车的输送性也是显而易见的。

 

兰剑做穿梭车做了五年,我们设备配置非常完善,这里针对不同客户不同需求提供不同的组合形式,同时适合于不同的业务场景,比如像海量SKU、高吞吐量。这里还有一个简单的小视频,是我们在不同的行业的一些应用。蜂巢这个系统可以适用于很多业务场景,比如门店的、to C的、门店的配发,包括我们的电商、烟草、医药、制造业零配件。

 

兰剑1993年成立到现在23个年头了,硬件软件积累这是我们做技术的一个保障,同时我们的博士团队,以及我们拥有国内最大的物流装备产业园(300亩),在华北地区甚至整个中国规模都是最大的。我们有科技进步的保障,最后我们的目标是要引领亚太地区物流科技创新,1996年到2015年这二十多年我们一直在扎扎实实做这些事情。