大数据助力制造业转型,智慧工厂或将为时不远

如果没有全新的互联网、大数据和云计算的观念,就真的会被这个时代淘汰了!主动融入这些平台,寻求新的商业机会和生活方式,已成为必然选择。

 

目前,价值万亿美元的行业,包括医疗卫生、保险、农业、能源、医药、教育、汽车、运输以及物流等等,都在积极探索如何利用大数据利器解决自己面临的现实难题。一直以来,大数据都有两个明显的特征:其一,数据的属性包括结构化、非结构化和半结构化;其二,数据之间频繁产生交互,大规模进行数据分析,并实时与业务结合进行数据挖掘。

 

为了实现大数据的跨行业处理潜能,各风险投资方都在积极为大数据初创企业提供援助,希望其解决方案能够为大型企业客户所采纳。事实上,在这个“风起云涌”、“变幻万千”的高速发展时代,竞争异常激烈,如果没有布局相关技术,淘汰是唯一的结局。

 

互联网发展到今天,大数据、云计算早已成为热词,但是究竟什么是大数据,和数据有什么区别,却鲜少有人了解。在制造业转型之时,大数据又是如何发挥它强大的作用?

 

首先,大数据能够为制造业带来更精准、更先进的工艺,以及更优质的产品,以弥补制造业整体水平低下的现状。

 

其次,制造业作为大数据的源头,一旦被数字化后,制造生产过程中产生的数据都可以成为大数据的范畴,对日积月累的大数据进行分析研究,便可为下一步的生产制造提供可行的方法和措施。

 

第三,在信息化当道的今天,智能制造已经成为趋势,制造企业除了保持匠心精神外,升级转型必然要利用数字化、大数据、物联网等技术,工业机器人的应用一定是需要大数据作为支撑。

 

最后,有人说是互联网打垮了实体经济,现实却恰恰相反。大数据代表了新的制造业产业革命,是产业转型的标志性技术和关键性技术,把大数据运用到最佳状态,传统制造业必会迎来新的台阶。

 

目前来看,制造业转型仍然面临多种障碍,但大数据的早期采纳方已经在相关项目当中积极投资,并将其部署至企业业务系统当中以解决各类关键性难题。然而,随着黑客行为变得越来越普遍,企业需要复杂和预测性的解决方案来保护他们的业务数据和数字资产。

 

未来几年,大数据会越来越多地以创新的方式存在,并在以前无法想象的领域中使用,成为企业业务发展的强大的推动者。对于企业来说,应考虑利用分析平台和解决方案的帮助发展业务。

 

纵观整个行业发展,任何企业在潜入大数据的海洋之前,务必严肃看待遵守治理与隐私标准的需要。或许对大数据的关键元素采取预防措施,才是明智的。

 

大数据是一种思维变化,目前我们的制造业缺乏的就是一种创新性、逻辑性的思维能力。大数据能够为制造业提供全方位的服务,从产品设计到制造、从使用到维护、维修等售后服务阶段,产生的正向数据以及逆向数据,都将得到全面应用,智慧工厂也将为时不远。

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本文梗概

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当前,大数据作为新一代信息技术的关键,逐渐成为新一轮产业革命的核心。制造业迈入了大数据时代,2012年,GE公司率先明确了“工业大数据”的概念。

 

在制造业,产品的全生命周期从市场规划、设计、制造、销售、维护等过程都会产生大量的结构化和非结构化数据,形成了制造业大数据,而这些数据符合大数据的三“V”的特征:规模性、多样性以及高速性。

 

 

除此以外,制造业大数据还具多源异构、多尺度、不确定、高噪声等特征。因此,研究和应用制造大数据更具有挑战性。 主要体现在制造大数据的存储、管理、分析和展示方面。

 

如何充分挖掘工厂中数据的价值,通过对制造大数据进行分析,提升数字化工厂运行效率,已成为制约数字化工厂向智慧工厂发展的瓶颈!